v0.4.0

Frontend:
为本地浏览器添加了历史记录

Backend:
现在爬取采用umamusume-web-crawler 这个项目，能够可靠地返回基于萌娘百科和Biligame wiki的信息，同时辅以Google search和普通的爬虫补充额外的信息。
对工具调用和代码架构做了一些修改。

需要提供Qwen/OpenAI 的API_KEY，Google Search的API，以及本地的网络代理

Frontend and Backend

• Support Stream
• With a Vue Frontend

一键创作赛马娘的同人小说

1. 创建并激活虚拟环境（uv 推荐）

uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate
uv sync

2. 安装浏览器依赖（用于网络爬虫）

playwright install

3. 配置 API Key

cp .env.template .env

编辑 .env，填入你的 Qwen 或 OpenAI API Key
INFO_LLM_MODEL_NAME：用于信息检索（推荐 Tool Call 能力强的模型）
WRITER_LLM_MODEL_NAME：用于小说生成（推荐长文本创作强的模型）

4. 启动服务并创作！

python main.py with-client

输入你想创作的内容，让 AI 写出属于你的赛马娘故事！
所有服务输出已重定向至 logs/ 目录

uma novel S&C

填写.env配置apikey
运行uv venv
uv sync 创建环境，激活环境后，
运行playwright install
下载浏览器。

运行run-server.sh开启服务端，
运行run-client.sh开启客户端。

在MacOS和Linux，WSL上经过了测试，
Windows无法使用，由于crawl4ai不能在windows上运行，会有playwright同步的问题。

uma novel S&C

填写.env配置apikey
运行uv venv
uv sync 创建环境，激活环境后，
运行run-server.sh开启服务端，
运行run-client.sh开启客户端。

在MacOS和Linux，WSL上经过了测试，
Windows无法使用，由于crawl4ai不能在windows上运行，会有同步的问题。