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AgInTi LabCanvas

面向 Blender、BioRender、Unity、Unreal 以及科研/創作工具的智慧體路由控制面。

專案用途

AgInTi LabCanvas 為 Codex、AgInTiFlow、Claude 和其他 MCP 感知智慧體提供一個實用的應用自動化控制面。它把目標工具放入清晰的註冊表，驗證設定，並把可審查的 JSON 信封送到正確的適配器。

快速開始

PYTHONPATH=src python -m agenticapp list
PYTHONPATH=src python -m agenticapp doctor
PYTHONPATH=src python -m agenticapp dispatch blender "Create a red cube at the origin" --dry-run
PYTHONPATH=src python -m agenticapp studio status
PYTHONPATH=src python -m unittest discover -s tests

安裝後也可以使用：

labcanvas studio figure-grid "optical device icons 2x3" --rows 2 --cols 3
labcanvas webapp start --port 19473

論文圖形工作室

Web 應用包含聊天、產物畫布、場景 JSON 編輯器和後端設定。它可以生成精確的 NxM SVG 網格，準備 AgInTi 圖像請求，保存不含密鑰的 BioRender 設定，匯出 OpenSCAD，並透過 Blender 渲染場景。

參見 PAPER_FIGURE_STUDIO.md、STUDIO_CLI.md 和 WEBAPP.md。

3D 實驗設計

labcanvas scene-template experiment-setup --output my-setup.scene.json
labcanvas render-scene my-setup.scene.json --dry-run
labcanvas render-scene my-setup.scene.json --output-dir output/scenes

唯一可信來源是 JSON 場景規格。Blender 以 headless 模式執行，生成 .png 預覽和 .blend 場景。可以從 paper-optics-setup.scene.json 開始。

目標工具

目標	適配器	主要用途
Blender	http_json 或本地命令	場景、材質、渲染和匯出。
AgInTi	本地命令	論文圖形的圖像概念。
BioRender	瀏覽器和 MCP	透過官方流程繪製學術圖。
Unity	http_json	場景、資源、腳本和測試。
Unreal	http_json	使用明確權限控制編輯器。

開發

PYTHONPATH=src python -m unittest discover -s tests
PYTHONPATH=src python -m agenticapp doctor

貢獻規範見 AGENTS.md，編輯器自動化安全模型見 SECURITY.md。