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Fabiano Barcellos Filho

Médico · Cientista de Dados · Especialista em IA na Saúde

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Sobre

Médico e cientista de dados apaixonado por utilizar tecnologias avançadas para melhorar a qualidade de vida das pessoas e impulsionar inovações na saúde.

Atualmente atuo como Gerente Médico de Inovação e IA na Hapvida NotreDame Intermédica, liderando projetos de IA médica de alto impacto. Sou pesquisador no LABDAPS (USP) e doutorando com foco em multicalibração e justiça em modelos preditivos de saúde pública — buscando tornar a IA mais equitativa para diferentes populações.

106+ citações no principal artigo PhD · Doutorando FSP-USP
4+ artigos publicados 2026 · Gerente IA na Hapvida

Áreas de Atuação

Modelagem Preditiva & Deep Learning Modelos clínicos para risco de reinternação, engajamento na APS e análise de ECG com Conv1D, UNet e ResNet1D com GradCAM. CatBoost XGBoost LightGBM TabPFN PyTorch

Fairness & Explicabilidade (XAI) Equidade em modelos de IA para diferentes subgrupos populacionais. Multicalibração com MCBoost e explicabilidade com SHAP. MCBoost SHAP Isotonic Calibration

LLMs & IA Generativa na Medicina Validação clínica de LLMs, IA generativa com grounding para confiabilidade e RAG em autorizações médicas. LLMs RAG Grounding Prompt Engineering

Interoperabilidade & Dados Clínicos Integração via FHIR, processamento de dados clínicos estruturados e não-estruturados, NLP em prontuários eletrônicos. FHIR HL7 NLP EHR

Epidemiologia & Saúde Pública Análise epidemiológica com ML, estudos multicêntricos, predição de desfechos clínicos e dataset shift. Epidemiologia Dataset Shift Federated Learning

Cardio AI & Análise de ECG Detecção de isquemia circunferencial e condições cardíacas via deep learning aplicado a sinais de eletrocardiograma. Conv1D UNet ResNet1D GradCAM


Trajetória

Período Cargo Organização
Jan 2026 >Presente Gerente Médico de Inovação e Inteligência Artificial Hapvida NotreDame Intermédica
Jun 2025 >Presente Doutorando (PhD) em ML na Saúde Pública FSP-USP · LABDAPS
Jul 2023 >Presente Fundador e Investidor Medicina e Inteligência Artificial
Fev 2025 >Jul 2025 Professor amo medicina
Out 2024 >Nov 2025 Professor · IA na Medicina Unyleya Educacional — Medicina 5.0
2023 >2025 Head of Medical AI Innovation Neomed

Publicações de Destaque

  1. Strategies for detecting and mitigating dataset shift in machine learning for health predictions: A systematic review Journal of Biomedical Informatics · 2025

  2. Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study BMC Pregnancy and Childbirth · 2024

  3. Multicenter comparative analysis of local and aggregated data training strategies in COVID-19 outcome prediction with Machine Learning PLOS Digital Health · 2024

  4. A bibliometric network analysis of coronavirus during the first eight months of COVID-19 in 2020 International Journal of Environmental Research and Public Health · 2021 · 106+ citações

Ver todas no Google Scholar >


Projetos em Destaque

Consultas em linguagem natural sobre dados epidemiológicos brasileiros do DATASUS. Permite que pesquisadores e profissionais de saúde façam perguntas em português — sem SQL — e obtenham respostas com visualizações. Integra LLMs (OpenAI, Anthropic, Ollama) com DuckDB para análise local de mortalidade (SIM), internações (SIH), procedimentos ambulatoriais (SIA) e dados populacionais (IBGE). Python LLMs DuckDB Streamlit DATASUS

Implementação open-source de assistentes médicos conversacionais inspirados no AMIE do Google DeepMind. Arquitetura multi-agente com especialistas em diálogo clínico, raciocínio diagnóstico e segurança farmacológica. Usa MedGemma, FastAPI, LangChain e Ollama para inferência local. MedGemma FastAPI LangChain CrewAI Ollama

digital-twins-health-ai

Plataforma de gêmeos digitais para saúde com IA, simulando e prevendo desfechos clínicos de pacientes individuais. Combina modelos preditivos com representações digitais dinâmicas para suporte à decisão clínica personalizada. TypeScript Digital Twins Predictive Modeling Clinical AI

ehr-open-health

Sistema aberto de prontuário eletrônico (EHR) com foco em interoperabilidade e saúde pública. Desenvolvido com padrão FHIR para integração com diferentes sistemas de saúde. TypeScript FHIR EHR Interoperabilidade


Competições & Hackathons

Resultado Competição Organização
8º lugar SPR Screening Mammography Recall (2025) Kaggle
10º lugar SPR Head CT Age Prediction Challenge (2024) Kaggle
1º lugar Hackathon Desenvolve SC — absenteísmo em consultas (2019) Desenvolve SC
Finalista Datathon GSK — estratificação de risco em asma grave (2019) GSK
Participante Datathon IBM — mortalidade infantil (2017) IBM

Conteúdo

  • Newsletter · Substack — Inovações em IA médica: fairness, validação de LLMs e IA generativa
  • Blog · Medium — Data science na saúde para médicos e profissionais de saúde
  • LinkedIn — Pesquisas, projetos e reflexões sobre medicina baseada em dados

Medicina baseada em evidências aliada à ciência de dados pode transformar o cuidado ao paciente.

About

Site de portfolio pessoal - Medico, Cientista de Dados e Especialista em IA na Saude. Gerente Medico de IA na Hapvida | Doutorando FSP-USP (LABDAPS).

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