Médico · Cientista de Dados · Especialista em IA na Saúde
Médico e cientista de dados apaixonado por utilizar tecnologias avançadas para melhorar a qualidade de vida das pessoas e impulsionar inovações na saúde.
Atualmente atuo como Gerente Médico de Inovação e IA na Hapvida NotreDame Intermédica, liderando projetos de IA médica de alto impacto. Sou pesquisador no LABDAPS (USP) e doutorando com foco em multicalibração e justiça em modelos preditivos de saúde pública — buscando tornar a IA mais equitativa para diferentes populações.
| 106+ citações no principal artigo | PhD · Doutorando FSP-USP |
| 4+ artigos publicados | 2026 · Gerente IA na Hapvida |
Modelagem Preditiva & Deep Learning
Modelos clínicos para risco de reinternação, engajamento na APS e análise de ECG com Conv1D, UNet e ResNet1D com GradCAM.
CatBoost XGBoost LightGBM TabPFN PyTorch
Fairness & Explicabilidade (XAI)
Equidade em modelos de IA para diferentes subgrupos populacionais. Multicalibração com MCBoost e explicabilidade com SHAP.
MCBoost SHAP Isotonic Calibration
LLMs & IA Generativa na Medicina
Validação clínica de LLMs, IA generativa com grounding para confiabilidade e RAG em autorizações médicas.
LLMs RAG Grounding Prompt Engineering
Interoperabilidade & Dados Clínicos
Integração via FHIR, processamento de dados clínicos estruturados e não-estruturados, NLP em prontuários eletrônicos.
FHIR HL7 NLP EHR
Epidemiologia & Saúde Pública
Análise epidemiológica com ML, estudos multicêntricos, predição de desfechos clínicos e dataset shift.
Epidemiologia Dataset Shift Federated Learning
Cardio AI & Análise de ECG
Detecção de isquemia circunferencial e condições cardíacas via deep learning aplicado a sinais de eletrocardiograma.
Conv1D UNet ResNet1D GradCAM
| Período | Cargo | Organização |
|---|---|---|
| Jan 2026 >Presente | Gerente Médico de Inovação e Inteligência Artificial | Hapvida NotreDame Intermédica |
| Jun 2025 >Presente | Doutorando (PhD) em ML na Saúde Pública | FSP-USP · LABDAPS |
| Jul 2023 >Presente | Fundador e Investidor | Medicina e Inteligência Artificial |
| Fev 2025 >Jul 2025 | Professor | amo medicina |
| Out 2024 >Nov 2025 | Professor · IA na Medicina | Unyleya Educacional — Medicina 5.0 |
| 2023 >2025 | Head of Medical AI Innovation | Neomed |
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Strategies for detecting and mitigating dataset shift in machine learning for health predictions: A systematic review Journal of Biomedical Informatics · 2025
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Predictive modeling of gestational weight gain: a machine learning multiclass classification study BMC Pregnancy and Childbirth · 2024
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Multicenter comparative analysis of local and aggregated data training strategies in COVID-19 outcome prediction with Machine Learning PLOS Digital Health · 2024
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A bibliometric network analysis of coronavirus during the first eight months of COVID-19 in 2020 International Journal of Environmental Research and Public Health · 2021 · 106+ citações
Consultas em linguagem natural sobre dados epidemiológicos brasileiros do DATASUS. Permite que pesquisadores e profissionais de saúde façam perguntas em português — sem SQL — e obtenham respostas com visualizações. Integra LLMs (OpenAI, Anthropic, Ollama) com DuckDB para análise local de mortalidade (SIM), internações (SIH), procedimentos ambulatoriais (SIA) e dados populacionais (IBGE).
Python LLMs DuckDB Streamlit DATASUS
Implementação open-source de assistentes médicos conversacionais inspirados no AMIE do Google DeepMind. Arquitetura multi-agente com especialistas em diálogo clínico, raciocínio diagnóstico e segurança farmacológica. Usa MedGemma, FastAPI, LangChain e Ollama para inferência local.
MedGemma FastAPI LangChain CrewAI Ollama
Plataforma de gêmeos digitais para saúde com IA, simulando e prevendo desfechos clínicos de pacientes individuais. Combina modelos preditivos com representações digitais dinâmicas para suporte à decisão clínica personalizada.
TypeScript Digital Twins Predictive Modeling Clinical AI
Sistema aberto de prontuário eletrônico (EHR) com foco em interoperabilidade e saúde pública. Desenvolvido com padrão FHIR para integração com diferentes sistemas de saúde.
TypeScript FHIR EHR Interoperabilidade
| Resultado | Competição | Organização |
|---|---|---|
| 8º lugar | SPR Screening Mammography Recall (2025) | Kaggle |
| 10º lugar | SPR Head CT Age Prediction Challenge (2024) | Kaggle |
| 1º lugar | Hackathon Desenvolve SC — absenteísmo em consultas (2019) | Desenvolve SC |
| Finalista | Datathon GSK — estratificação de risco em asma grave (2019) | GSK |
| Participante | Datathon IBM — mortalidade infantil (2017) | IBM |
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