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在任何聊天工具里，远程操控你的本地 AI Agent。随时随地，随心所欲。

cc-connect 把运行在你机器上的 AI Agent 桥接到你日常使用的即时通讯工具。
代码审查、资料研究、自动化任务、数据分析 —— 只要 AI Agent 能做的事，
都能通过手机、平板或任何有聊天应用的设备来完成。

🆕 v1.5.1-beta.1 更新了什么

自 v1.5.0 正式版以来的 beta —— 16 个已合并 PR。亮点：

i18n — 按 language 配置本地化 agent system prompt（cron/timer/send/relay）(#1721)。
Cursor — 图片附件通过 on-disk path 传给 Cursor CLI (#1709)。
飞书 — 大文件 HTTP Range 分块下载，绕过 code=234037 (#1746)；bot open_id 发现失败 fail-closed (#1725)。
微信 — 回复/推送分路径 send budget (#1743)；入站 dedup 可配置 (#1733)。
Claude Code — 移除 --replay-user-messages，恢复 /compact 等 slash 命令 (#1737)；session teardown 竞态修复 (#1714)。
Codex — 传播 app-server turn 失败 (#1730)；支持 max reasoning effort (#1727)；/list 正确读 session 名 (#1639)。
Pi — 附件 @path 引用而非 inline bytes (#1724)；Windows 编译修复 (#1738)。

无任何破坏性变更。完整 changelog 见 changelogs/v1.5.1-beta.1.md。

🧩 平台能力一览

内置各渠道在 cc-connect 里的大致能力对照，方便快速对比。

图例

符号	含义
✅	稳定版 cc-connect + 常规配置下可用
⚠️	部分支持、需额外配置（如语音/STT）或受厂商接口 / 应用类型限制
❌	不支持或实际不可用

† QQ（NapCat / OneBot） — 非官方自建桥接，体验依赖你的 NapCat 与网络环境。

能力	飞书	WPS 协作	钉钉	Telegram	Slack	Discord	LINE	企业微信	微博	微信个人号（ilink）	QQ†	QQ 官方机器人	Matrix
文本与斜杠命令	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Markdown / 卡片	✅	✅	✅	✅	✅	✅	⚠️	⚠️	❌	✅	✅	✅	⚠️
流式 / 分片回复	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
图片与文件	✅	❌	✅	✅	✅	✅	⚠️	✅	❌	✅	✅	✅	✅
语音 / STT / TTS	⚠️	❌	⚠️	✅	⚠️	⚠️	❌	⚠️	❌	✅	⚠️	⚠️	❌
私聊	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
群聊 / 频道	✅	✅	✅	✅	✅	✅	⚠️	✅	❌	✅	✅	✅	✅

企业微信： Webhook 模式需要公网 URL；长连接等模式多数不需要。
语音行： 多数平台要在 config.toml 里配置 [speech] / TTS 等，表中为经验性归纳。
分平台接入步骤见下文平台接入指南。

✨ 为什么选择 cc-connect？

🤖 通用 Agent 支持

10+ 大 AI Agent — Claude Code、Codex、Cursor Agent、Kimi CLI、Qoder CLI、Gemini CLI、OpenCode、iFlow CLI、Pi、Devin、Copilot，还可通过 Agent Client Protocol (ACP) 接入更多 Agent。按需选用，或同时使用全部。

📱 平台灵活性

13 大聊天平台 — 飞书、WPS 协作、钉钉、Slack、Telegram、Discord、企业微信、微博、LINE、QQ、QQ 官方机器人、Matrix，以及 微信个人号（ilink）。大部分平台无需公网 IP。

🔄 多 Agent 编排

多机器人中继 — 在群聊中绑定多个机器人，让它们相互协作。问 Claude，再听 Gemini 的见解 — 同一个对话搞定。

🎮 完整的聊天控制

聊天即控制 — 切换模型 (/model)、切换推理强度 (/reasoning)、切换权限模式 (/mode)、管理会话，全部通过斜杠命令完成。

聊天切换工作目录 — 使用 /dir <路径> 切换下一次会话启动目录（/cd <路径> 为兼容别名），并支持 /dir <序号> / /dir - 快速在历史目录间跳转。

🧠 持久化记忆

Agent 记忆 — 在聊天中直接读写 Agent 指令文件 (/memory)，无需回到终端。

⏰ 智能定时任务

定时任务 — 自然语言创建 cron 任务。"每天早上6点总结 GitHub trending" 即刻生效。

🎤 多模态支持

语音 & 图片 — 发语音或截图，cc-connect 自动处理 STT/TTS 和多模态转发。

📦 多项目架构

多项目管理 — 一个进程同时管理多个项目，各自独立的 Agent + 平台组合。

🌍 多语言界面

5 种语言 — 原生支持英语、中文（简体/繁体）、日语和西班牙语。内置 i18n 让每个人都能得心应手。

左：飞书 | Telegram | 右：微信

📋 准备工作

请严格按照以下顺序安装 — cc-connect 是本地 AI 编程 Agent 的桥接工具，因此对应的 Agent CLI 必须先安装并完成登录认证，之后 cc-connect 才能正常启动。如果跳过前面的步骤直接启动 cc-connect，进程会直接退出并报错 claudecode: claude CLI not found in PATH（其他 Agent 报错类似），Web UI 在 :9820 也就无从访问。

1️⃣ 安装 AI Agent CLI

选择你要桥接的 Agent，至少装一个。

# Claude Code（最常用）
brew install --cask claude-code            # macOS / Linux Homebrew
# 或
npm install -g @anthropic-ai/claude-code   # 任意平台通过 npm

# OpenAI Codex
npm install -g @openai/codex

# Google Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli

# iFlow CLI
npm install -g @iflow-ai/iflow-cli

# Qoder CLI
curl -fsSL https://qoder.com/install | bash

Cursor Agent 和 OpenCode 请参考各自的官方安装文档：

Cursor Agent: https://docs.cursor.com/agent
OpenCode: https://github.com/opencode-ai/opencode

确认可执行文件在 PATH 中：

claude --version       # 或 codex / gemini / opencode / qodercli / cursor-agent ...

2️⃣ 完成 Agent 登录认证

每个 Agent 都有自己的登录流程 — 先在终端交互式跑一次，让它把凭据存到你的 home 目录：

claude login           # 会在浏览器里打开授权页面
# 或
codex login            # / gemini / opencode 等也类似，请参考各自文档

跳过这一步的话，cc-connect 仍能启动，但 Agent 会因为未认证拒绝所有请求。

3️⃣ 安装 cc-connect

# npm（任意平台）
npm install -g cc-connect

# Homebrew（macOS / Linux）
brew install cc-connect

# 也可以从 https://github.com/chenhg5/cc-connect/releases 直接下载二进制

4️⃣ 启动 cc-connect 并打开 Web UI

cc-connect             # 启动服务；首次运行会自动生成 ~/.cc-connect/config.toml

首次启动时，cc-connect 会打印类似：

Web admin:  http://localhost:9820

在浏览器里打开该地址。如果 9820 已被占用，可以传 --web-port 9821 或在 config.toml 里设置 web_port。

注意： cc-connect web 只打开浏览器和配置界面，并不会启动服务本身。仍需要在另一个终端里跑 cc-connect。

5️⃣ 在 Web UI 里配置平台 Bot Token

在 Web UI 里新建一个项目，然后添加至少一个平台（飞书 / Telegram / Discord / Slack / 钉钉 / 企业微信 / QQ / LINE / 微信 ilink），把该平台开发者后台的 Bot Token 粘贴进去。保存后 cc-connect 会热加载。

至此完成 — 给你的 Bot 发条消息，cc-connect 就会把它转给本地的 Agent。

🚀 快速开始

🤖 通过 AI Agent 安装配置（推荐）

最简单的方式 — 把这段话发给 Claude Code 或其他 AI 编码 Agent，它会帮你完成整个安装和配置过程：

请参考 https://raw.githubusercontent.com/chenhg5/cc-connect/refs/heads/main/INSTALL.md 帮我安装和配置 cc-connect

📦 手动安装

通过 npm：

# npm install -g cc-connect

通过 Homebrew（macOS / Linux）：

brew install cc-connect

从 GitHub Releases 下载：

# Linux amd64 - 稳定版
curl -L -o cc-connect https://github.com/chenhg5/cc-connect/releases/latest/download/cc-connect-linux-amd64
chmod +x cc-connect
sudo mv cc-connect /usr/local/bin/

从源码编译（需要 Go 1.22+）：

git clone https://github.com/chenhg5/cc-connect.git
cd cc-connect
make build

⚙️ 配置

💡 推荐使用 Web UI 配置 — 安装完成后，运行 cc-connect web 配置 Web 管理后台并在浏览器中打开。可以可视化创建项目、添加平台、管理服务商、直接和 Agent 聊天，无需手动编辑 TOML 文件。注意： cc-connect web 仅用于配置和打开浏览器，并不会启动 cc-connect 服务本身，你仍需单独运行 cc-connect 来启动。

如果你更喜欢手动配置：

mkdir -p ~/.cc-connect
cp config.example.toml ~/.cc-connect/config.toml
vim ~/.cc-connect/config.toml

在项目配置里设置 admin_from = "alice,bob" 后，只有这些用户 ID 才能执行 /dir、/shell 等特权命令。执行 /dir reset 时，cc-connect 会恢复配置中的 work_dir，并清除保存在 data_dir/projects/<project>.state.json 里的目录覆盖状态。

▶️ 运行

./cc-connect

🔄 升级

# npm
npm install -g cc-connect

# Homebrew
brew upgrade cc-connect

# 二进制自更新
cc-connect update           # 稳定版
cc-connect update --pre     # 含预发布版本

📊 支持状态

组件	类型	状态
Agent	Claude Code	✅ 已支持
Agent	Codex (OpenAI)	✅ 已支持
Agent	Cursor Agent	✅ 已支持
Agent	Gemini CLI (Google)	✅ 已支持
Agent	Qoder CLI	✅ 已支持
Agent	OpenCode (Crush)	✅ 已支持
Agent	iFlow CLI	✅ 已支持
Agent	Kimi CLI (Moonshot)	✅ 已支持
Agent	Pi (Cursor Background Agent)	✅ 已支持
Agent	Copilot (GitHub)	✅ 已支持
Agent	ACP (Agent Client Protocol)	✅ 支持任何 ACP 兼容 Agent
Agent	Devin (Cognition)	✅ 已支持（通过 ACP）
Agent	Goose (Block)	🔜 计划中
Agent	Aider	🔜 计划中
Platform	飞书 (Lark)	✅ WebSocket — 无需公网 IP
Platform	钉钉	✅ Stream — 无需公网 IP
Platform	WPS 协作	✅ WebSocket — 无需公网 IP
Platform	Telegram	✅ Long Polling — 无需公网 IP
Platform	Slack	✅ Socket Mode — 无需公网 IP
Platform	Discord	✅ Gateway — 无需公网 IP
Platform	微博	✅ WebSocket — 无需公网 IP
Platform	LINE	✅ Webhook — 需要公网 URL
Platform	企业微信	✅ WebSocket / Webhook
Platform	微信个人号（ilink）	✅— HTTP 长轮询 — 无需公网 IP
Platform	QQ (NapCat/OneBot)	✅ WebSocket
Platform	QQ 官方机器人	✅ WebSocket — 无需公网 IP
Platform	Matrix	✅ Long Polling (/sync) — 无需公网 IP

📖 平台接入指南

平台	指南	连接方式	需要公网 IP?
飞书 (Lark)	docs/feishu.md	WebSocket	不需要
钉钉	docs/dingtalk.md	Stream	不需要
WPS 协作	docs/wps-xiezuo.md	WebSocket	不需要
Telegram	docs/telegram.md	Long Polling	不需要
Slack	docs/slack.md	Socket Mode	不需要
Discord	docs/discord.md	Gateway	不需要
微博	docs/weibo.md	WebSocket	不需要
企业微信	docs/wecom.md	WebSocket / Webhook	不需要 (WS) / 需要 (Webhook)
微信个人号（ilink）	docs/weixin.md	HTTP 长轮询（ilink）	不需要
QQ / QQ 机器人	docs/qq.md	WebSocket	不需要
Matrix	docs/matrix.md	/sync（长轮询）	不需要

🎯 核心功能

💬 会话管理

/new [名称]            创建新会话
/list                  列出所有会话
/switch <id>           切换会话
/current               查看当前会话
/dir [路径|reset]      查看、切换或重置工作目录

项目配置也可以开启“长时间空闲后自动切到新会话”：

[[projects]]
reset_on_idle_mins = 60

🛡️ 系统用户隔离 (`run_as_user`)

在 Linux/macOS 上，项目可以用另一个 Unix 用户身份启动 Agent，从而在操作系统层面实现文件系统隔离。目前 Claude Code 已支持。

[[projects]]
name = "claude-sandboxed"
run_as_user = "partseeker-coder"
run_as_env = ["PGSSLROOTCERT"]

目标用户需要：supervisor 对其配置免密 sudo、自身不拥有 sudo、对 work_dir 有读写权限、拥有自己的 ~/.claude/settings.json。如果你通过 claude.ai OAuth 认证，请将目标用户的 ~/.claude/.credentials.json 软链接到 supervisor 的副本以保持 token 同步 —— 详见环境传播清单。完整设置说明见 docs/usage.md。

启动 cc-connect 之前，可用以下命令审核配置：

cc-connect doctor user-isolation

该命令会执行三项前置检查和一次隔离探测，报告目标用户能/不能读取的内容。如果任一检查失败或探测到跨用户泄漏，cc-connect 将拒绝启动。

🔐 权限模式

/mode             查看可用模式
/mode yolo        # 自动批准所有工具
/mode default     # 每次工具调用前询问

🔄 Provider 管理

/provider list              列出 Provider
/provider switch <名称>     运行时切换 API Provider

🤖 模型选择

/model                      列出可用模型（格式：alias - model）
/model switch <alias>       按别名切换模型

📂 工作目录

/dir                         查看当前工作目录与历史
/dir <路径>                  切换到指定目录（相对或绝对路径）
/dir <序号>                  按历史序号切换
/dir -                       返回上一个目录
/cd <路径>                   `/dir <路径>` 的兼容别名

⏰ 定时任务

/cron add 0 6 * * * 帮我总结 GitHub trending

📎 Agent 回传图片和文件

当 Agent 在本地生成了截图、图表、PDF、日志包等文件时，可以主动把附件发回当前聊天。

首版支持：

飞书
Telegram

如果当前 Agent 不是原生注入 system prompt 的类型，升级后请先在聊天里执行一次：

/bind setup

或：

/cron setup

这样会把最新的 cc-connect 指令写入项目记忆文件，Agent 才会知道如何回传附件。

你也可以在 config.toml 里全局控制这项能力：

attachment_send = "on"  # 默认 "on"；设为 "off" 会禁用图片/文件回传

这个开关与 agent 的 /mode 独立，只控制 cc-connect send --image/--file 这条附件回传路径。语音回传走 TTS 配置。

回传方式：

cc-connect send --image /absolute/path/to/chart.png
cc-connect send --file /absolute/path/to/report.pdf
cc-connect send --file /absolute/path/to/report.pdf --image /absolute/path/to/chart.png
cc-connect send --tts "你好"

要点：

使用绝对路径最稳妥。
--image 和 --file 都可以重复传多个。
--tts 用当前 TTS provider 合成并发送语音，适合用户自然要求“发语音”的场景。
attachment_send = "off" 只会关闭附件回传，普通文本回复仍然正常。
单个附件默认上限 50 MiB；可用 max_attachment_size_mb 配置（或环境变量 CC_MAX_ATTACHMENT_SIZE_MB，同样单位 MiB）。
这个命令是给“生成后的附件回传”用的，不是给普通文本回复用的。

📖 完整文档： docs/usage.zh-CN.md

📚 文档

使用指南 — 完整功能文档
INSTALL.md — AI Agent 友好的安装指南
config.example.toml — 配置模板
CONTRIBUTING.md — Issue / PR 提交流程与贡献说明

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