概念

title	概念卡片索引 (Concept Cards Index)
category	-concepts
tags	concepts knowledge-graph index
summary	700+ 张 AI 概念卡片，覆盖 AI 全栈核心概念，按 12 个子域组织，与主章节通过 sources 字段关联。
created	2026-06-03
updated	2026-07-10
tier	core
sources
name_zh	概念卡片索引

概念卡片索引 (Concept Cards)

中文简称：概念卡片索引

定位: 轻量级概念摘要层（每张 5-9KB），与主章节通过 sources 字段关联，构成知识图谱的节点网络。

与主章节的关系: 每个概念卡片的 sources 指向主目录中对应的深度文档，形成"速查卡 → 深度文"的阅读路径。

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按领域分类

基础与通识（8 张）

概念	来源章节	关键词
ai-fundamentals	00_AI_Introduction	AI 定义、类型、核心概念
ai-history	00_AI_Introduction	1950-2026、4 次浪潮
ai-ethics	19_Ethics_Safety	偏见、隐私、治理
ai-future-trends	00_AI_Introduction	AGI 路径、2026-2040
ai-technology-landscape	00_AI_Introduction	技术栈、工具链
linear-algebra	01_基础入门	矩阵、向量、特征分解
probability-statistics	01_基础入门	贝叶斯、分布、假设检验
information-theory	01_基础入门	熵、交叉熵、KL散度、互信息
data-structures-algorithms	01_基础入门	树、图、排序、搜索

机器学习（8 张）

概念	来源章节	关键词
supervised-learning	02_Machine_Learning	回归、分类、损失函数
unsupervised-learning	02_Machine_Learning	聚类、降维、异常检测
ensemble-learning	02_Machine_Learning	Bagging、Boosting、XGBoost
feature-engineering	02_Machine_Learning	特征选择、编码、缩放
anomaly-detection	02_Machine_Learning	孤立森林、自编码器
recommendation-systems	02_Machine_Learning	协同过滤、内容推荐
time-series-analysis	02_Machine_Learning	ARIMA、Prophet、LSTM
automl	02_Machine_Learning	自动特征、超参优化、NAS
causal-inference	02_Machine_Learning	因果图、do-演算、工具变量
bayesian-methods	02_Machine_Learning	先验后验、MCMC、变分推断

深度学习（6 张）

概念	来源章节	关键词
neural-networks	03_Deep_Learning	MLP、反向传播、激活函数
optimization-regularization	03_Deep_Learning	SGD、Adam、Dropout、权重衰减
world-models-jepa	03_Deep_Learning	JEPA、V-JEPA、LeCun AGI 路径
state-space-models	03_Deep_Learning	Mamba、RWKV、线性注意力
mamba	03_Deep_Learning	选择性状态空间、长序列、线性复杂度
retnet	03_Deep_Learning	保留机制、无 KV Cache、Transformer 替代
graph-neural-networks	03_Deep_Learning	GCN、GAT、消息传递、分子预测
self-supervised-learning	03_Deep_Learning	SimCLR、MoCo、MAE、对比学习
distributed-systems	01_基础入门	CAP 定理、一致性、分布式训练

NLP 与大模型（22 张）

概念	来源章节	关键词
transformer-architecture	04_NLP_LLMs	自注意力、位置编码、多头
llm-architectures	04_NLP_LLMs	GPT、LLaMA、MoE
sequence-models	04_NLP_LLMs	RNN、LSTM、Seq2Seq
prompt-engineering	04_NLP_LLMs	CoT、Few-shot、ReAct
fine-tuning-techniques	04_NLP_LLMs	LoRA、QLoRA、PEFT
rlhf	04_NLP_LLMs	RLHF、DPO、PPO
reasoning-models	04_NLP_LLMs	o1、R1、CoT 推理
long-context-models	04_NLP_LLMs	128K+、长上下文、Ring Attention
multimodal-models	04_NLP_LLMs	GPT-4V、Gemini、Flamingo
speech-audio-ai	04_NLP_LLMs	Whisper、CosyVoice、AudioLM
tokenization	04_NLP_LLMs	BPE、SentencePiece、Tokenizer
mixture-of-experts	04_NLP_LLMs	MoE、稀疏激活、DeepSeek-V3
lora-peft	04_NLP_LLMs	LoRA、QLoRA、低秩微调、参数高效
lora-qlora-sft-rlhf-dpo	04_NLP_LLMs	LoRA、QLoRA、SFT、RLHF、DPO 大白话串讲
llm-data-engineering	04_NLP_LLMs	预训练数据、SFT数据、合成数据、数据配比
edge-llm	04_NLP_LLMs	小模型、量化、llama.cpp、端侧部署
kv-cache-compression	05_NLP_LLMs	KV Cache 压缩、量化、GQA、MLA
agentic-rag	14_RAG_Systems	Agentic RAG、Self-RAG、CRAG
text2sql	14_RAG_Systems / 16_AI_Coding	自然语言转 SQL、数据库查询
code-generation-workflow	17_AI_Coding	AI 辅助代码工作流、CI/CD
claude-series	04_NLP_LLMs	Anthropic Claude 3/3.5/3.7/Opus 4.5/4.6 + MCP 协议 + Claude Code
mistral-series	04_NLP_LLMs	Mistral 7B / Mixtral 8x7B / Mistral Large 3 675B MoE
phi-series	04_NLP_LLMs	Microsoft Phi-1 → Phi-3 → Phi-4 / Phi-4 Multimodal
gemma-series	04_NLP_LLMs	Google Gemma 1/2/3 + PaliGemma + CodeGemma + ShieldGemma
yi-series	04_NLP_LLMs	01.AI Yi-6B/9B/34B/VL/Lightning
chinese-llm-others	04_NLP_LLMs	百度文心 / 华为盘古 / 昆仑天工 / 智源悟道 / CodeGeeX
prm-process-reward-model	04_NLP_LLMs	PRM 过程奖励模型 / o1 核心 / PRM800K
mamba-2-ssm	04_NLP_LLMs	Mamba-2 / SSD 状态空间对偶 / 训练 2-8× 加速

计算机视觉（6 张）

概念	来源章节	关键词
computer-vision	05_Computer_Vision	CNN、图像分类
object-detection	05_Computer_Vision	YOLO、Faster R-CNN
image-segmentation	05_Computer_Vision	U-Net、SAM、语义分割
generative-vision-models	05_Computer_Vision	Diffusion、GAN、VAE
multimodal-vision	05_Computer_Vision	CLIP、BLIP、视觉语言
video-generation	05_Computer_Vision	Veo3、Kling、Sora

强化学习与智能体（4 张）

概念	来源章节	关键词
reinforcement-learning	06_Reinforcement_Learning	MDP、Q-Learning、策略梯度
deep-reinforcement-learning	06_Reinforcement_Learning	DQN、PPO、SAC
ai-agents	06_Reinforcement_Learning	ReAct、Tool Calling、MCP
tool-calling	15_Agent_Production	函数调用、API、MCP
tool-calling-safety	15_Agent_Production / 17_Ethics_Safety	工具调用安全、护栏、审计
agent-evaluation-benchmarks	08_Model_Evaluation / 13_Agent_Production	Agent 评估、SWE-bench、GAIA
ai-hardware	01_基础入门	GPU、TPU、H100/B200

工程与部署（12 张）

概念	来源章节	关键词
model-training	07_Model_Training	损失函数、优化器、学习率
model-evaluation	08_Model_Evaluation	指标、基准、A/B 测试
model-deployment	09_Deployment_Inference	部署策略、蓝绿、金丝雀
model-serving	09_Deployment_Inference	vLLM、SGLang、模型服务
model-inference	09_Deployment_Inference	自回归生成、条件概率、前向传播、采样策略
model-compression	09_Deployment_Inference	量化、蒸馏、剪枝
model-precision	09_Deployment_Inference	数值精度、模型准确性、FP32/FP16/BF16/FP8/FP4/INT8/INT4
knowledge-distillation	09_Deployment_Inference	Teacher-Student、logit蒸馏、DeepSeek-R1蒸馏
mlops	10_MLOps_Pipeline	CI/CD、实验追踪、特征存储
rag-systems	11_RAG_Systems	向量数据库、混合检索
embedding-models	11_RAG_Systems	GTE、bge、MTEB、双塔、交叉编码器
vector-database	11_RAG_Systems	Milvus、Qdrant、Chroma
ai-architecture	12_Architecture_Infrastructure	四层模型、多租户、高可用
llm-infrastructure	12_Architecture_Infrastructure	AI Gateway、推理集群
multi-head-latent-attention	12_Architecture_Infrastructure	MLA、FlashMLA、KV Cache压缩、DeepSeek
kv-cache	12_Architecture_Infrastructure	KV Cache、显存墙、五大优化技术族
paged-attention	12_Architecture_Infrastructure	PagedAttention、虚拟内存、vLLM
radix-attention	12_Architecture_Infrastructure	RadixAttention、基数树、SGLang
speculative-decoding	12_Architecture_Infrastructure	投机解码、Draft-Verify、MTP
continuous-batching	12_Architecture_Infrastructure	Continuous Batching、动态调度、Orca
prefix-caching	12_Architecture_Infrastructure	前缀缓存、System Prompt 复用
attention-variants	12_Architecture_Infrastructure	GQA、MQA、SWA、注意力变体
training-inference-unification	12_Architecture_Infrastructure	训推一体、LeMix、共置调度
heterogeneous-gpu	12_Architecture_Infrastructure	异构GPU、国产芯片、统一纳管
flash-attention-kernels	12_Architecture_Infrastructure	FlashMLA、FlashInfer、FlashAttention
inference-performance	09_Deployment_Inference	TTFT、TPOT、吞吐、推理优化
inference-performance-gaps	09_Deployment_Inference	推理性能缺口、边缘、异构、能耗
expert-parallelism	09_Deployment_Inference	MoE、All-to-All、专家并行
request-scheduling	09_Deployment_Inference	Continuous Batching、抢占、SLO-aware
inference-autoscaling	09_Deployment_Inference	HPA、负载均衡、扩缩容
grouped-query-attention	12_Architecture_Infrastructure	GQA、MQA、KV Cache 压缩
flops	01_基础入门	GPU 算力、FLOPS
ttft	09_Deployment_Inference	首字等待时间、TTFT
quantization	09_Deployment_Inference	FP8/INT8/INT4、量化
prefill-decode-disaggregation	09_Deployment_Inference	PD 分离、Disaggregated Serving
rdma-roce	12_Architecture_Infrastructure	RDMA、RoCE、GPU 高速网络
gpu-interconnect	12_Architecture_Infrastructure	NVLink、NVSwitch、PCIe、HCCS
prefill-decode	12_Architecture_Infrastructure	Prefill/Decode阶段、TTFT、TPS
mixed-precision	07_Model_Training	BF16、FP8、AMP、混合精度
rbac	12_Architecture_Infrastructure	RBAC、三权分立、访问控制
model-gateway	12_Architecture_Infrastructure	AI Gateway、Synapse、负载均衡
rope	04_NLP_LLMs	RoPE、旋转位置编码、长度外推
ai-for-science	20_AI_Applications_Industry	AlphaFold、药物发现、气象预测、材料设计
distributed-parallelism	07_Model_Training	TP/PP/DP/EP、Megatron、DeepSpeed
gpu-virtualization	12_Architecture_Infrastructure	MIG、GPU共享、算力/显存隔离
federated-learning	19_Ethics_Safety	FedAvg、差分隐私、安全聚合、联邦LLM
data-cleaning-pipeline	07_Model_Training	数据清洗、去重、质量过滤、配比
dora	05_NLP_LLMs / 07_Model_Training	权重分解 LoRA、方向微调
rs-lora	05_NLP_LLMs / 07_Model_Training	Rank-Stabilized LoRA、小 rank 稳定训练
sglang	10_Deployment_Inference	RadixAttention、结构化生成
dynamic-batch-scheduling	10_Deployment_Inference	动态批调度、Continuous Batching
gguf	10_Deployment_Inference	llama.cpp、单文件量化格式
smoothquant	10_Deployment_Inference	INT8 量化、激活平滑
tensorrt-llm	10_Deployment_Inference	NVIDIA 编译优化、FP8、端到端
code-generation	16_AI_Coding	AI 代码生成、补全、测试生成
llm-safety	17_Ethics_Safety	LLM 安全、护栏、对齐、红队
bbh	08_Model_Evaluation	Big-Bench Hard、复杂推理基准
llm-arena	08_Model_Evaluation	Chatbot Arena、人类偏好、Elo 排名
red-teaming	17_Ethics_Safety / 08_Model_Evaluation	红队测试、越狱、安全评估
ci-integrated-evaluation	11_MLOps_Pipeline / 08_Model_Evaluation	CI 集成评估、回归测试
ab-testing-framework	11_MLOps_Pipeline / 08_Model_Evaluation	A/B 测试、在线评估、统计检验
online-evaluation	08_Model_Evaluation	在线评估、影子部署、金丝雀
llm-production-pipeline	11_MLOps_Pipeline	LLM 生产流水线、MLOps
cuda-platform	12_Architecture_Infrastructure	CUDA、Tensor Core、NVCC、cuDNN
checkpoint	07_Model_Training	检查点、分布式容错、Sharded/Full
single-tenant-architecture	12_Architecture_Infrastructure	单租户、物理隔离、AI Stack
sso-saml	12_Architecture_Infrastructure	SSO、SAML2、AzureAD、企业认证
apsara-stack	12_Architecture_Infrastructure	飞天企业版、Apsara Stack、全栈私有云
model-registry	12_Architecture_Infrastructure	模型仓库、版本管理、一键部署
modelscope	04_NLP_LLMs	ModelScope 魔搭、SWIFT、中文模型社区
a-speed	12_Architecture_Infrastructure	A-Speed 加速推理套件、AI Stack 核心引擎
bailian-exclusive	12_Architecture_Infrastructure	百炼专属版、RAG、智能体平台
qwen3-pro	12_Architecture_Infrastructure	Qwen3-Pro 专有优化、1.9× 性能
deepseek-models	04_NLP_LLMs	DeepSeek R1/V3/V4、MLA/MoE/MTP
nvidia-smi	12_Architecture_Infrastructure	GPU 监控、nvidia-smi/ppu-smi/rocm-smi
torchrun	07_Model_Training	分布式训练启动器、弹性训练、DDP
ollama	09_Deployment_Inference	本地 LLM 运行、GGUF、OpenAI 兼容 API
nerdctl	12_Architecture_Infrastructure	容器管理 CLI、containerd、Docker 替代
synapse-gateway	12_Architecture_Infrastructure	Synapse 模型网关、负载均衡、API-Key
apg-gpu	12_Architecture_Infrastructure	APG 自研加速卡、CUDA 兼容、700GB/s
ascend-npu	12_Architecture_Infrastructure	华为昇腾 NPU、CANN、910B/910C
deepgemm	12_Architecture_Infrastructure	DeepGEMM FP8 算子、Hopper 优化
huggingface-cli	04_NLP_LLMs	HF Hub CLI、模型下载/上传/管理
git-lfs	09_Deployment_Inference	Git LFS 大文件存储、模型权重版本控制
accelerate	07_Model_Training	HF Accelerate、5行代码分布式、FSDP
kubectl	12_Architecture_Infrastructure	Kubernetes CLI、K8s 运维、Pod 管理
moonshot-kimi	12_Architecture_Infrastructure	Moonshot AI / Kimi 长上下文模型
zhipu-glm	12_Architecture_Infrastructure	智谱 AI / GLM 模型（ChatGLM 起家）
reranker	12_Architecture_Infrastructure	重排序模型、Cross-Encoder、bge-reranker
qwq	12_Architecture_Infrastructure	QwQ-32B 推理模型、CoT 思维链
hygon	12_Architecture_Infrastructure	海光国产 x86 CPU、AMD Zen 授权
dualpipe	12_Architecture_Infrastructure	DualPipe 双向流水线、DeepSeek 开源
fp8	09_Deployment_Inference	FP8 浮点精度、E4M3/E5M2、Hopper 原生
safetensors	09_Deployment_Inference	安全模型格式、替代 pickle、零拷贝
flashinfer	09_Deployment_Inference	FlashInfer 注意力算子库、MLSys 2025 Best Paper
flashmla	09_Deployment_Inference	FlashMLA 注意力加速、DeepSeek MLA 内核
crictl	12_Architecture_Infrastructure	CRI 容器调试 CLI、底层容器排查
ppu-smi	12_Architecture_Infrastructure	APG GPU 监控工具、对标 nvidia-smi
stackops	12_Architecture_Infrastructure	AI Stack 专属运维工具、一键部署/诊断
swift	07_Model_Training	ModelScope SWIFT 微调框架、100+ 模型
docling	11_RAG_Systems	IBM 文档解析工具、PDF/DOCX 结构化提取
mtp	09_Deployment_Inference	Multi-Token Prediction、DeepSeek-V3 加速
gradio	13_Agent_Production	Gradio ML 应用框架、模型 Web UI
3fs	12_Architecture_Infrastructure	DeepSeek 3FS 分布式文件系统
lemix	12_Architecture_Infrastructure	LeMix 训推统一调度
rocm-smi	12_Architecture_Infrastructure	AMD GPU 监控工具 (ROCm)
sentencepiece	04_NLP_LLMs	SentencePiece 分词库 (BPE/Unigram)
eagle	09_Deployment_Inference	EAGLE 特征级推测解码
langflow	11_RAG_Systems	LangFlow 可视化 LLM 编排
reward-model	07_Model_Training	奖励模型 (RLHF/GRPO 偏好评估)
dify	11_RAG_Systems	Dify 开源 LLM 应用平台
ragflow	11_RAG_Systems	RAGFlow 深度文档理解 RAG 引擎
llama-index	11_RAG_Systems	LlamaIndex 数据框架 (索引/查询)
medusa	09_Deployment_Inference	Medusa 多头推测解码
simpo	07_Model_Training	SimPO 简化偏好优化 (无参考模型)
qlora	07_Model_Training	QLoRA 4-bit 量化 LoRA 微调
ctr	12_Architecture_Infrastructure	ctr containerd 原生 CLI
streamlit	13_Agent_Production	Streamlit 数据应用框架
haystack	11_RAG_Systems	Haystack (deepset) Pipeline RAG 框架
flowise	11_RAG_Systems	Flowise Node.js 可视化 LLM 编排
opik	16_AI_Ops	Opik LLM 可观测性平台 (Comet)
chainlit	13_Agent_Production	Chainlit 生产级 AI 聊天界面
pissa	07_Model_Training	PiSSA 奇异值适配 (SVD 初始化)
bitsandbytes	07_Model_Training	bitsandbytes 量化优化库 (NF4/8bit)
peft	07_Model_Training	PEFT 参数高效微调统一框架
onnx	09_Deployment_Inference	ONNX 开放神经网络交换格式
openvino	09_Deployment_Inference	OpenVINO Intel 推理优化工具包
triton-server	09_Deployment_Inference	NVIDIA Triton 推理服务器
exllama	09_Deployment_Inference	ExLlamaV2 量化 LLM 推理引擎
colossalai	07_Model_Training	ColossalAI 分布式训练框架
rslora	07_Model_Training	rsLoRA 秩稳定 LoRA
langsmith	16_AI_Ops	LangSmith LLM 可观测性平台
ragas	11_RAG_Systems	Ragas RAG 评估框架
deepeval	08_Model_Evaluation	DeepEval LLM 评估框架
mlflow	10_MLOps_Pipeline	MLflow 实验追踪与模型管理
wandb	10_MLOps_Pipeline	Weights & Biases 实验追踪
litellm	12_架构基建/11_AI网关	LiteLLM 统一 LLM API 代理
outlines	09_Deployment_Inference	Outlines 结构化 LLM 生成
helicone	16_AI_Ops	Helicone LLM API 监控
trulens	08_Model_Evaluation	TruLens LLM 评估反馈
promptfoo	08_Model_Evaluation	Promptfoo Prompt 测试框架
ray-tune	10_MLOps_Pipeline	Ray Tune 分布式超参数调优
guidance	04_NLP_LLMs	Microsoft Guidance 结构化生成库
lm-format-enforcer	09_Deployment_Inference	LM Format Enforcer LLM 输出格式约束
ne-mo	07_Model_Training	NVIDIA NeMo 训练与推理框架
lisa	07_Model_Training	LISA 层级采样高效微调
miniconda	01_基础入门	Miniconda 轻量级 Python 环境管理
flash-attn	03_Deep_Learning	Flash Attention 高效注意力内核
guardrails-ai	19_Ethics_Safety	Guardrails AI 安全防护框架
presidio	19_Ethics_Safety	Microsoft Presidio PII 检测与脱敏
recursive-self-improvement	19_Ethics_Safety	RSI 递归自我改进、智能爆炸、Seed AI
sglang-frontend	09_Deployment_Inference	SGLang API 服务层
vllm-tp-attention	09_Deployment_Inference	vLLM 张量并行注意力机制
detect-secrets	19_Ethics_Safety	Yelp detect-secrets 密钥泄露检测
llm-guard	19_Ethics_Safety	LLM Guard 安全防护中间件
nemo-guardrails	19_Ethics_Safety	NVIDIA NeMo Guardrails 对话控制
torch-tensorrt	09_Deployment_Inference	Torch-TensorRT PyTorch 编译器
lm-eval-harness	08_Model_Evaluation	LM Evaluation Harness 标准化评估
giskard	08_Model_Evaluation	Giskard AI 模型测试与评估平台
huggingface-hub	07_Model_Training	Hugging Face Hub AI 模型托管平台
gptcache	09_Deployment_Inference	GPTCache LLM 语义缓存引擎
langserve	12_Architecture_Infrastructure	LangServe LangChain 一键部署
zep	13_Agent_Production	Zep LLM 长期记忆平台
langfuse	16_AI_Ops	Langfuse 开源 LLM 可观测性
transformers-js	09_Deployment_Inference	Transformers.js 浏览器端 AI 推理
llamaindex-cloud	11_RAG_Systems	LlamaIndex Cloud 云端 RAG 平台
phoenix-langsmith	16_AI_Ops	Arize Phoenix LLM 可观测性
mem0	13_Agent_Production	Mem0 AI 记忆层基础设施
letta	13_Agent_Production	Letta (MemGPT) 有状态 Agent 框架
agentops	16_AI_Ops	AgentOps AI Agent 可观测性
humanloop	04_NLP_LLMs	Humanloop Prompt 工程与评估
promptlayer	04_NLP_LLMs	Promptlayer Prompt 版本管理
arthur-ai	19_Ethics_Safety	Arthur AI LLM 安全监控平台
whylogs	16_AI_Ops	whylogs 数据质量与 ML 可观测性
feast	10_MLOps_Pipeline	Feast 开源特征存储平台
label-studio	01_基础入门	Label Studio 开源数据标注平台
scale-ai	01_基础入门	Scale AI 数据标注与 RLHF 平台
snorkel-ai	01_基础入门	Snorkel AI 弱监督数据编程平台
dataherald	11_RAG_Systems	DataHerald 自然语言转 SQL 引擎
dspy	04_NLP_LLMs	DSPy Stanford LLM 编程框架
autogen-studio	13_Agent_Production	AutoGen Studio 多 Agent 可视化 IDE
crewai-tools	13_Agent_Production	CrewAI Tools Agent 工具集
smolagents	13_Agent_Production	SmolAgents HuggingFace 轻量 Agent

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2026-07-23 新增与错位修正

本次由 taste_top 质量基线补齐 14 张 LLM 核心概念卡(13 个新增 + 1 个升级),并修正 4 张错位文件(应放 GPU/K8s 而非 LLM)。

新增 13 张概念卡(LLM 子域)

概念	类别	关键来源
agent-benchmarks	Agent 评估综合	SWE-bench / GAIA / WebArena / OSWorld / ARC-AGI / HLE
chinchilla-scaling-laws	Scaling 理论	DeepMind arXiv:2203.15556 NeurIPS 2022 Outstanding
constitutional-ai	对齐 / RLAIF	Anthropic arXiv:2212.08073, Claude 3-Opus 4.5 训练基线
diffusion-llm	新架构 / 范式	LLaDA arXiv:2502.09992, Mercury 商用 1000 t/s
doubao-series	国产主流	ByteDance Doubao 1.5 / Seed1.5-VL
emergent-abilities	Scaling 现象	Wei arXiv:2206.07682, Schaeffer Mirage NeurIPS 2023 Outstanding
glm-4-5-series	国产主流	智谱 GLM-4.5 (HuggingFace)
hunyuan-series	国产主流	腾讯 Hunyuan-Large arXiv:2411.02265
internlm-3-series	国产主流	上海 AI Lab InternLM3 / InternVL 3.5
nsa-sparse-attention	架构 / 推理加速	DeepSeek arXiv:2502.11089, 64K 序列 11.6× 加速
rlvr	训练范式 / GRPO	DeepSeek-R1 arXiv:2501.12948 Nature 2025
self-rewarding	自改进	Meta arXiv:2401.10020
stepfun-series	国产主流	StepFun Step-3 / Step-Audio 2 / Step-Video-T2V

升级 1 张(test-time-compute)

概念	升级内容
test-time-compute	由"Test Time Compute"占位升级为完整卡(Snell arXiv:2408.03314、o1/R1 工业落地)

错位修正 4 张(移出 LLM,迁至正确子域)

错位文件	原位置	正确位置	类型
nvidia-smi.md	概念/LLM/	概念/GPU/	GPU 监控工具
ppu-smi.md	概念/LLM/	概念/GPU/	APG GPU 监控
rocm-smi.md	概念/LLM/	概念/GPU/	AMD GPU 监控
securitycontext.md	概念/LLM/	概念/K8s/	K8s 安全

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2026-07-23 查漏补缺(8 张新卡)

在 14 张基础卡完成后,基于 108 个 LLM 文件做覆盖度扫描,识别 8 个空缺主题并以 taste_top 质量补齐:覆盖国际旗舰(Claude/Mistral/Phi/Gemma)、国产次主流(文心/盘古/天工/悟道/CodeGeeX)、关键算法(PRM 过程奖励、Mamba-2 状态空间对偶)、中文长上下文主力(Yi)。

新增 8 张概念卡(LLM 子域)

概念	类别	关键来源
claude-series	国际旗舰	Anthropic Claude 3/3.5/3.7/Opus 4.5/4.6 + MCP 协议,2026 估值 3800 亿
mistral-series	国际旗舰	Mistral 7B / Mixtral 8x7B (arXiv:2401.04088) / Mistral Large 3 675B MoE
phi-series	国际旗舰	Microsoft Phi-1→Phi-4,arXiv:2404.14219 / arXiv:2412.08905
gemma-series	国际旗舰	Google Gemma 1/2/3 1B-27B 多模态,128K 上下文,5:1 局部-全局注意力
yi-series	国产主流	01.AI Yi-6B/9B/34B/VL/Lightning,200K 长上下文
chinese-llm-others	国产次主流合并卡	百度文心 4.5/X1 / 华为盘古 5.0 / 昆仑天工 Skywork 4 / 智源悟道 3.0 / CodeGeeX / BGE
prm-process-reward-model	训练范式	Lightman arXiv:2305.20050 Let's Verify Step by Step,PRM800K,o1 核心
mamba-2-ssm	架构创新	Dao & Gu arXiv:2405.21060 SSD,ICML 2024,训练 2-8× 加速

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元数据规范

每张概念卡片遵循以下 frontmatter 规范：

---
title: 概念名称
category: -concepts
tags: [tag1, tag2]
relationships:
  - target: "概念/related-concept"
    type: related_to | prerequisite | builds_on
sources:
  - XX_Chapter/Specific_Document.md
summary: 一句话概括
provenance:
  extracted: 0.XX    # 从原文直接提取的比例
  inferred: 0.XX     # AI 推断的比例
  ambiguous: 0.XX    # 不确定的比例
base_confidence: 0.XX
lifecycle: draft | review | stable
tier: core | supporting
---

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统计

• 总数: 700+ 张概念卡片(2026-07-23 更新:基础 14 张 + 查漏 8 张 = 新增 22 张,移动 4 张至正确子域;2026-08-17 新增 RSI 1 张)（12 个子域）
• 平均大小: ~6.2 KB
• 覆盖章节: 00-19 全部 20 个主章节
• 关系类型: related_to、prerequisite、builds_on
• 质量标准: 每张卡片 200+ 行，含 YAML frontmatter、2026 生态现状、生产最佳实践、wikilink 交叉引用

子域统计

子域	文件数	说明
General	2	顶层索引(index + README),各子域分目录组织
LLM	116	大语言模型架构、训练、对齐
K8s	70	Kubernetes 与云原生 AI 基础设施
Training	49	模型训练、分布式训练、优化
Inference	35	推理引擎、服务化、优化
RAG	33	检索增强生成、向量数据库
Agent	30	AI 智能体、工具调用、多智能体
GPU	30	GPU 硬件、CUDA、集群管理
MLOps	23	ML 运维、CI/CD、监控
Math	18	数学基础、优化理论
Vision	24	计算机视觉、多模态
Safety	26	AI 安全、对齐、伦理、治理

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