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title 概念卡片索引 (Concept Cards Index)
category -concepts
tags
concepts
knowledge-graph
index
summary 700+ 张 AI 概念卡片，覆盖 AI 全栈核心概念，按 12 个子域组织，与主章节通过 sources 字段关联。
created 2026-06-03
updated 2026-07-10
tier core
sources
name_zh 概念卡片索引

概念卡片索引 (Concept Cards)

中文简称：概念卡片索引

定位: 轻量级概念摘要层（每张 5-9KB），与主章节通过 sources 字段关联，构成知识图谱的节点网络。

与主章节的关系: 每个概念卡片的 sources 指向主目录中对应的深度文档，形成"速查卡 → 深度文"的阅读路径。

按领域分类

基础与通识（8 张）

概念 来源章节 关键词
ai-fundamentals 00_AI_Introduction AI 定义、类型、核心概念
ai-history 00_AI_Introduction 1950-2026、4 次浪潮
ai-ethics 19_Ethics_Safety 偏见、隐私、治理
ai-future-trends 00_AI_Introduction AGI 路径、2026-2040
ai-technology-landscape 00_AI_Introduction 技术栈、工具链
linear-algebra 01_基础入门 矩阵、向量、特征分解
probability-statistics 01_基础入门 贝叶斯、分布、假设检验
information-theory 01_基础入门 熵、交叉熵、KL散度、互信息
data-structures-algorithms 01_基础入门 树、图、排序、搜索

机器学习（8 张）

概念 来源章节 关键词
supervised-learning 02_Machine_Learning 回归、分类、损失函数
unsupervised-learning 02_Machine_Learning 聚类、降维、异常检测
ensemble-learning 02_Machine_Learning Bagging、Boosting、XGBoost
feature-engineering 02_Machine_Learning 特征选择、编码、缩放
anomaly-detection 02_Machine_Learning 孤立森林、自编码器
recommendation-systems 02_Machine_Learning 协同过滤、内容推荐
time-series-analysis 02_Machine_Learning ARIMA、Prophet、LSTM
automl 02_Machine_Learning 自动特征、超参优化、NAS
causal-inference 02_Machine_Learning 因果图、do-演算、工具变量
bayesian-methods 02_Machine_Learning 先验后验、MCMC、变分推断

深度学习（6 张）

概念 来源章节 关键词
neural-networks 03_Deep_Learning MLP、反向传播、激活函数
optimization-regularization 03_Deep_Learning SGD、Adam、Dropout、权重衰减
world-models-jepa 03_Deep_Learning JEPA、V-JEPA、LeCun AGI 路径
state-space-models 03_Deep_Learning Mamba、RWKV、线性注意力
mamba 03_Deep_Learning 选择性状态空间、长序列、线性复杂度
retnet 03_Deep_Learning 保留机制、无 KV Cache、Transformer 替代
graph-neural-networks 03_Deep_Learning GCN、GAT、消息传递、分子预测
self-supervised-learning 03_Deep_Learning SimCLR、MoCo、MAE、对比学习
distributed-systems 01_基础入门 CAP 定理、一致性、分布式训练

NLP 与大模型（22 张）

概念 来源章节 关键词
transformer-architecture 04_NLP_LLMs 自注意力、位置编码、多头
llm-architectures 04_NLP_LLMs GPT、LLaMA、MoE
sequence-models 04_NLP_LLMs RNN、LSTM、Seq2Seq
prompt-engineering 04_NLP_LLMs CoT、Few-shot、ReAct
fine-tuning-techniques 04_NLP_LLMs LoRA、QLoRA、PEFT
rlhf 04_NLP_LLMs RLHF、DPO、PPO
reasoning-models 04_NLP_LLMs o1、R1、CoT 推理
long-context-models 04_NLP_LLMs 128K+、长上下文、Ring Attention
multimodal-models 04_NLP_LLMs GPT-4V、Gemini、Flamingo
speech-audio-ai 04_NLP_LLMs Whisper、CosyVoice、AudioLM
tokenization 04_NLP_LLMs BPE、SentencePiece、Tokenizer
mixture-of-experts 04_NLP_LLMs MoE、稀疏激活、DeepSeek-V3
lora-peft 04_NLP_LLMs LoRA、QLoRA、低秩微调、参数高效
lora-qlora-sft-rlhf-dpo 04_NLP_LLMs LoRA、QLoRA、SFT、RLHF、DPO 大白话串讲
llm-data-engineering 04_NLP_LLMs 预训练数据、SFT数据、合成数据、数据配比
edge-llm 04_NLP_LLMs 小模型、量化、llama.cpp、端侧部署
kv-cache-compression 05_NLP_LLMs KV Cache 压缩、量化、GQA、MLA
agentic-rag 14_RAG_Systems Agentic RAG、Self-RAG、CRAG
text2sql 14_RAG_Systems / 16_AI_Coding 自然语言转 SQL、数据库查询
code-generation-workflow 17_AI_Coding AI 辅助代码工作流、CI/CD
claude-series 04_NLP_LLMs Anthropic Claude 3/3.5/3.7/Opus 4.5/4.6 + MCP 协议 + Claude Code
mistral-series 04_NLP_LLMs Mistral 7B / Mixtral 8x7B / Mistral Large 3 675B MoE
phi-series 04_NLP_LLMs Microsoft Phi-1 → Phi-3 → Phi-4 / Phi-4 Multimodal
gemma-series 04_NLP_LLMs Google Gemma 1/2/3 + PaliGemma + CodeGemma + ShieldGemma
yi-series 04_NLP_LLMs 01.AI Yi-6B/9B/34B/VL/Lightning
chinese-llm-others 04_NLP_LLMs 百度文心 / 华为盘古 / 昆仑天工 / 智源悟道 / CodeGeeX
prm-process-reward-model 04_NLP_LLMs PRM 过程奖励模型 / o1 核心 / PRM800K
mamba-2-ssm 04_NLP_LLMs Mamba-2 / SSD 状态空间对偶 / 训练 2-8× 加速

计算机视觉（6 张）

概念 来源章节 关键词
computer-vision 05_Computer_Vision CNN、图像分类
object-detection 05_Computer_Vision YOLO、Faster R-CNN
image-segmentation 05_Computer_Vision U-Net、SAM、语义分割
generative-vision-models 05_Computer_Vision Diffusion、GAN、VAE
multimodal-vision 05_Computer_Vision CLIP、BLIP、视觉语言
video-generation 05_Computer_Vision Veo3、Kling、Sora

强化学习与智能体（4 张）

概念 来源章节 关键词
reinforcement-learning 06_Reinforcement_Learning MDP、Q-Learning、策略梯度
deep-reinforcement-learning 06_Reinforcement_Learning DQN、PPO、SAC
ai-agents 06_Reinforcement_Learning ReAct、Tool Calling、MCP
tool-calling 15_Agent_Production 函数调用、API、MCP
tool-calling-safety 15_Agent_Production / 17_Ethics_Safety 工具调用安全、护栏、审计
agent-evaluation-benchmarks 08_Model_Evaluation / 13_Agent_Production Agent 评估、SWE-bench、GAIA
ai-hardware 01_基础入门 GPU、TPU、H100/B200

工程与部署（12 张）

概念 来源章节 关键词
model-training 07_Model_Training 损失函数、优化器、学习率
model-evaluation 08_Model_Evaluation 指标、基准、A/B 测试
model-deployment 09_Deployment_Inference 部署策略、蓝绿、金丝雀
model-serving 09_Deployment_Inference vLLM、SGLang、模型服务
model-inference 09_Deployment_Inference 自回归生成、条件概率、前向传播、采样策略
model-compression 09_Deployment_Inference 量化、蒸馏、剪枝
model-precision 09_Deployment_Inference 数值精度、模型准确性、FP32/FP16/BF16/FP8/FP4/INT8/INT4
knowledge-distillation 09_Deployment_Inference Teacher-Student、logit蒸馏、DeepSeek-R1蒸馏
mlops 10_MLOps_Pipeline CI/CD、实验追踪、特征存储
rag-systems 11_RAG_Systems 向量数据库、混合检索
embedding-models 11_RAG_Systems GTE、bge、MTEB、双塔、交叉编码器
vector-database 11_RAG_Systems Milvus、Qdrant、Chroma
ai-architecture 12_Architecture_Infrastructure 四层模型、多租户、高可用
llm-infrastructure 12_Architecture_Infrastructure AI Gateway、推理集群
multi-head-latent-attention 12_Architecture_Infrastructure MLA、FlashMLA、KV Cache压缩、DeepSeek
kv-cache 12_Architecture_Infrastructure KV Cache、显存墙、五大优化技术族
paged-attention 12_Architecture_Infrastructure PagedAttention、虚拟内存、vLLM
radix-attention 12_Architecture_Infrastructure RadixAttention、基数树、SGLang
speculative-decoding 12_Architecture_Infrastructure 投机解码、Draft-Verify、MTP
continuous-batching 12_Architecture_Infrastructure Continuous Batching、动态调度、Orca
prefix-caching 12_Architecture_Infrastructure 前缀缓存、System Prompt 复用
attention-variants 12_Architecture_Infrastructure GQA、MQA、SWA、注意力变体
training-inference-unification 12_Architecture_Infrastructure 训推一体、LeMix、共置调度
heterogeneous-gpu 12_Architecture_Infrastructure 异构GPU、国产芯片、统一纳管
flash-attention-kernels 12_Architecture_Infrastructure FlashMLA、FlashInfer、FlashAttention
inference-performance 09_Deployment_Inference TTFT、TPOT、吞吐、推理优化
inference-performance-gaps 09_Deployment_Inference 推理性能缺口、边缘、异构、能耗
expert-parallelism 09_Deployment_Inference MoE、All-to-All、专家并行
request-scheduling 09_Deployment_Inference Continuous Batching、抢占、SLO-aware
inference-autoscaling 09_Deployment_Inference HPA、负载均衡、扩缩容
grouped-query-attention 12_Architecture_Infrastructure GQA、MQA、KV Cache 压缩
flops 01_基础入门 GPU 算力、FLOPS
ttft 09_Deployment_Inference 首字等待时间、TTFT
quantization 09_Deployment_Inference FP8/INT8/INT4、量化
prefill-decode-disaggregation 09_Deployment_Inference PD 分离、Disaggregated Serving
rdma-roce 12_Architecture_Infrastructure RDMA、RoCE、GPU 高速网络
gpu-interconnect 12_Architecture_Infrastructure NVLink、NVSwitch、PCIe、HCCS
prefill-decode 12_Architecture_Infrastructure Prefill/Decode阶段、TTFT、TPS
mixed-precision 07_Model_Training BF16、FP8、AMP、混合精度
rbac 12_Architecture_Infrastructure RBAC、三权分立、访问控制
model-gateway 12_Architecture_Infrastructure AI Gateway、Synapse、负载均衡
rope 04_NLP_LLMs RoPE、旋转位置编码、长度外推
ai-for-science 20_AI_Applications_Industry AlphaFold、药物发现、气象预测、材料设计
distributed-parallelism 07_Model_Training TP/PP/DP/EP、Megatron、DeepSpeed
gpu-virtualization 12_Architecture_Infrastructure MIG、GPU共享、算力/显存隔离
federated-learning 19_Ethics_Safety FedAvg、差分隐私、安全聚合、联邦LLM
data-cleaning-pipeline 07_Model_Training 数据清洗、去重、质量过滤、配比
dora 05_NLP_LLMs / 07_Model_Training 权重分解 LoRA、方向微调
rs-lora 05_NLP_LLMs / 07_Model_Training Rank-Stabilized LoRA、小 rank 稳定训练
sglang 10_Deployment_Inference RadixAttention、结构化生成
dynamic-batch-scheduling 10_Deployment_Inference 动态批调度、Continuous Batching
gguf 10_Deployment_Inference llama.cpp、单文件量化格式
smoothquant 10_Deployment_Inference INT8 量化、激活平滑
tensorrt-llm 10_Deployment_Inference NVIDIA 编译优化、FP8、端到端
code-generation 16_AI_Coding AI 代码生成、补全、测试生成
llm-safety 17_Ethics_Safety LLM 安全、护栏、对齐、红队
bbh 08_Model_Evaluation Big-Bench Hard、复杂推理基准
llm-arena 08_Model_Evaluation Chatbot Arena、人类偏好、Elo 排名
red-teaming 17_Ethics_Safety / 08_Model_Evaluation 红队测试、越狱、安全评估
ci-integrated-evaluation 11_MLOps_Pipeline / 08_Model_Evaluation CI 集成评估、回归测试
ab-testing-framework 11_MLOps_Pipeline / 08_Model_Evaluation A/B 测试、在线评估、统计检验
online-evaluation 08_Model_Evaluation 在线评估、影子部署、金丝雀
llm-production-pipeline 11_MLOps_Pipeline LLM 生产流水线、MLOps
cuda-platform 12_Architecture_Infrastructure CUDA、Tensor Core、NVCC、cuDNN
checkpoint 07_Model_Training 检查点、分布式容错、Sharded/Full
single-tenant-architecture 12_Architecture_Infrastructure 单租户、物理隔离、AI Stack
sso-saml 12_Architecture_Infrastructure SSO、SAML2、AzureAD、企业认证
apsara-stack 12_Architecture_Infrastructure 飞天企业版、Apsara Stack、全栈私有云
model-registry 12_Architecture_Infrastructure 模型仓库、版本管理、一键部署
modelscope 04_NLP_LLMs ModelScope 魔搭、SWIFT、中文模型社区
a-speed 12_Architecture_Infrastructure A-Speed 加速推理套件、AI Stack 核心引擎
bailian-exclusive 12_Architecture_Infrastructure 百炼专属版、RAG、智能体平台
qwen3-pro 12_Architecture_Infrastructure Qwen3-Pro 专有优化、1.9× 性能
deepseek-models 04_NLP_LLMs DeepSeek R1/V3/V4、MLA/MoE/MTP
nvidia-smi 12_Architecture_Infrastructure GPU 监控、nvidia-smi/ppu-smi/rocm-smi
torchrun 07_Model_Training 分布式训练启动器、弹性训练、DDP
ollama 09_Deployment_Inference 本地 LLM 运行、GGUF、OpenAI 兼容 API
nerdctl 12_Architecture_Infrastructure 容器管理 CLI、containerd、Docker 替代
synapse-gateway 12_Architecture_Infrastructure Synapse 模型网关、负载均衡、API-Key
apg-gpu 12_Architecture_Infrastructure APG 自研加速卡、CUDA 兼容、700GB/s
ascend-npu 12_Architecture_Infrastructure 华为昇腾 NPU、CANN、910B/910C
deepgemm 12_Architecture_Infrastructure DeepGEMM FP8 算子、Hopper 优化
huggingface-cli 04_NLP_LLMs HF Hub CLI、模型下载/上传/管理
git-lfs 09_Deployment_Inference Git LFS 大文件存储、模型权重版本控制
accelerate 07_Model_Training HF Accelerate、5行代码分布式、FSDP
kubectl 12_Architecture_Infrastructure Kubernetes CLI、K8s 运维、Pod 管理
moonshot-kimi 12_Architecture_Infrastructure Moonshot AI / Kimi 长上下文模型
zhipu-glm 12_Architecture_Infrastructure 智谱 AI / GLM 模型（ChatGLM 起家）
reranker 12_Architecture_Infrastructure 重排序模型、Cross-Encoder、bge-reranker
qwq 12_Architecture_Infrastructure QwQ-32B 推理模型、CoT 思维链
hygon 12_Architecture_Infrastructure 海光国产 x86 CPU、AMD Zen 授权
dualpipe 12_Architecture_Infrastructure DualPipe 双向流水线、DeepSeek 开源
fp8 09_Deployment_Inference FP8 浮点精度、E4M3/E5M2、Hopper 原生
safetensors 09_Deployment_Inference 安全模型格式、替代 pickle、零拷贝
flashinfer 09_Deployment_Inference FlashInfer 注意力算子库、MLSys 2025 Best Paper
flashmla 09_Deployment_Inference FlashMLA 注意力加速、DeepSeek MLA 内核
crictl 12_Architecture_Infrastructure CRI 容器调试 CLI、底层容器排查
ppu-smi 12_Architecture_Infrastructure APG GPU 监控工具、对标 nvidia-smi
stackops 12_Architecture_Infrastructure AI Stack 专属运维工具、一键部署/诊断
swift 07_Model_Training ModelScope SWIFT 微调框架、100+ 模型
docling 11_RAG_Systems IBM 文档解析工具、PDF/DOCX 结构化提取
mtp 09_Deployment_Inference Multi-Token Prediction、DeepSeek-V3 加速
gradio 13_Agent_Production Gradio ML 应用框架、模型 Web UI
3fs 12_Architecture_Infrastructure DeepSeek 3FS 分布式文件系统
lemix 12_Architecture_Infrastructure LeMix 训推统一调度
rocm-smi 12_Architecture_Infrastructure AMD GPU 监控工具 (ROCm)
sentencepiece 04_NLP_LLMs SentencePiece 分词库 (BPE/Unigram)
eagle 09_Deployment_Inference EAGLE 特征级推测解码
langflow 11_RAG_Systems LangFlow 可视化 LLM 编排
reward-model 07_Model_Training 奖励模型 (RLHF/GRPO 偏好评估)
dify 11_RAG_Systems Dify 开源 LLM 应用平台
ragflow 11_RAG_Systems RAGFlow 深度文档理解 RAG 引擎
llama-index 11_RAG_Systems LlamaIndex 数据框架 (索引/查询)
medusa 09_Deployment_Inference Medusa 多头推测解码
simpo 07_Model_Training SimPO 简化偏好优化 (无参考模型)
qlora 07_Model_Training QLoRA 4-bit 量化 LoRA 微调
ctr 12_Architecture_Infrastructure ctr containerd 原生 CLI
streamlit 13_Agent_Production Streamlit 数据应用框架
haystack 11_RAG_Systems Haystack (deepset) Pipeline RAG 框架
flowise 11_RAG_Systems Flowise Node.js 可视化 LLM 编排
opik 16_AI_Ops Opik LLM 可观测性平台 (Comet)
chainlit 13_Agent_Production Chainlit 生产级 AI 聊天界面
pissa 07_Model_Training PiSSA 奇异值适配 (SVD 初始化)
bitsandbytes 07_Model_Training bitsandbytes 量化优化库 (NF4/8bit)
peft 07_Model_Training PEFT 参数高效微调统一框架
onnx 09_Deployment_Inference ONNX 开放神经网络交换格式
openvino 09_Deployment_Inference OpenVINO Intel 推理优化工具包
triton-server 09_Deployment_Inference NVIDIA Triton 推理服务器
exllama 09_Deployment_Inference ExLlamaV2 量化 LLM 推理引擎
colossalai 07_Model_Training ColossalAI 分布式训练框架
rslora 07_Model_Training rsLoRA 秩稳定 LoRA
langsmith 16_AI_Ops LangSmith LLM 可观测性平台
ragas 11_RAG_Systems Ragas RAG 评估框架
deepeval 08_Model_Evaluation DeepEval LLM 评估框架
mlflow 10_MLOps_Pipeline MLflow 实验追踪与模型管理
wandb 10_MLOps_Pipeline Weights & Biases 实验追踪
litellm 12_架构基建/11_AI网关 LiteLLM 统一 LLM API 代理
outlines 09_Deployment_Inference Outlines 结构化 LLM 生成
helicone 16_AI_Ops Helicone LLM API 监控
trulens 08_Model_Evaluation TruLens LLM 评估反馈
promptfoo 08_Model_Evaluation Promptfoo Prompt 测试框架
ray-tune 10_MLOps_Pipeline Ray Tune 分布式超参数调优
guidance 04_NLP_LLMs Microsoft Guidance 结构化生成库
lm-format-enforcer 09_Deployment_Inference LM Format Enforcer LLM 输出格式约束
ne-mo 07_Model_Training NVIDIA NeMo 训练与推理框架
lisa 07_Model_Training LISA 层级采样高效微调
miniconda 01_基础入门 Miniconda 轻量级 Python 环境管理
flash-attn 03_Deep_Learning Flash Attention 高效注意力内核
guardrails-ai 19_Ethics_Safety Guardrails AI 安全防护框架
presidio 19_Ethics_Safety Microsoft Presidio PII 检测与脱敏
recursive-self-improvement 19_Ethics_Safety RSI 递归自我改进、智能爆炸、Seed AI
sglang-frontend 09_Deployment_Inference SGLang API 服务层
vllm-tp-attention 09_Deployment_Inference vLLM 张量并行注意力机制
detect-secrets 19_Ethics_Safety Yelp detect-secrets 密钥泄露检测
llm-guard 19_Ethics_Safety LLM Guard 安全防护中间件
nemo-guardrails 19_Ethics_Safety NVIDIA NeMo Guardrails 对话控制
torch-tensorrt 09_Deployment_Inference Torch-TensorRT PyTorch 编译器
lm-eval-harness 08_Model_Evaluation LM Evaluation Harness 标准化评估
giskard 08_Model_Evaluation Giskard AI 模型测试与评估平台
huggingface-hub 07_Model_Training Hugging Face Hub AI 模型托管平台
gptcache 09_Deployment_Inference GPTCache LLM 语义缓存引擎
langserve 12_Architecture_Infrastructure LangServe LangChain 一键部署
zep 13_Agent_Production Zep LLM 长期记忆平台
langfuse 16_AI_Ops Langfuse 开源 LLM 可观测性
transformers-js 09_Deployment_Inference Transformers.js 浏览器端 AI 推理
llamaindex-cloud 11_RAG_Systems LlamaIndex Cloud 云端 RAG 平台
phoenix-langsmith 16_AI_Ops Arize Phoenix LLM 可观测性
mem0 13_Agent_Production Mem0 AI 记忆层基础设施
letta 13_Agent_Production Letta (MemGPT) 有状态 Agent 框架
agentops 16_AI_Ops AgentOps AI Agent 可观测性
humanloop 04_NLP_LLMs Humanloop Prompt 工程与评估
promptlayer 04_NLP_LLMs Promptlayer Prompt 版本管理
arthur-ai 19_Ethics_Safety Arthur AI LLM 安全监控平台
whylogs 16_AI_Ops whylogs 数据质量与 ML 可观测性
feast 10_MLOps_Pipeline Feast 开源特征存储平台
label-studio 01_基础入门 Label Studio 开源数据标注平台
scale-ai 01_基础入门 Scale AI 数据标注与 RLHF 平台
snorkel-ai 01_基础入门 Snorkel AI 弱监督数据编程平台
dataherald 11_RAG_Systems DataHerald 自然语言转 SQL 引擎
dspy 04_NLP_LLMs DSPy Stanford LLM 编程框架
autogen-studio 13_Agent_Production AutoGen Studio 多 Agent 可视化 IDE
crewai-tools 13_Agent_Production CrewAI Tools Agent 工具集
smolagents 13_Agent_Production SmolAgents HuggingFace 轻量 Agent

2026-07-23 新增与错位修正

本次由 taste_top 质量基线补齐 14 张 LLM 核心概念卡(13 个新增 + 1 个升级),并修正 4 张错位文件(应放 GPU/K8s 而非 LLM)。

新增 13 张概念卡(LLM 子域)

概念 类别 关键来源
agent-benchmarks Agent 评估综合 SWE-bench / GAIA / WebArena / OSWorld / ARC-AGI / HLE
chinchilla-scaling-laws Scaling 理论 DeepMind arXiv:2203.15556 NeurIPS 2022 Outstanding
constitutional-ai 对齐 / RLAIF Anthropic arXiv:2212.08073, Claude 3-Opus 4.5 训练基线
diffusion-llm 新架构 / 范式 LLaDA arXiv:2502.09992, Mercury 商用 1000 t/s
doubao-series 国产主流 ByteDance Doubao 1.5 / Seed1.5-VL
emergent-abilities Scaling 现象 Wei arXiv:2206.07682, Schaeffer Mirage NeurIPS 2023 Outstanding
glm-4-5-series 国产主流 智谱 GLM-4.5 (HuggingFace)
hunyuan-series 国产主流 腾讯 Hunyuan-Large arXiv:2411.02265
internlm-3-series 国产主流 上海 AI Lab InternLM3 / InternVL 3.5
nsa-sparse-attention 架构 / 推理加速 DeepSeek arXiv:2502.11089, 64K 序列 11.6× 加速
rlvr 训练范式 / GRPO DeepSeek-R1 arXiv:2501.12948 Nature 2025
self-rewarding 自改进 Meta arXiv:2401.10020
stepfun-series 国产主流 StepFun Step-3 / Step-Audio 2 / Step-Video-T2V

升级 1 张(test-time-compute)

概念 升级内容
test-time-compute 由"Test Time Compute"占位升级为完整卡(Snell arXiv:2408.03314、o1/R1 工业落地)

错位修正 4 张(移出 LLM,迁至正确子域)

错位文件 原位置 正确位置 类型
nvidia-smi.md 概念/LLM/ 概念/GPU/ GPU 监控工具
ppu-smi.md 概念/LLM/ 概念/GPU/ APG GPU 监控
rocm-smi.md 概念/LLM/ 概念/GPU/ AMD GPU 监控
securitycontext.md 概念/LLM/ 概念/K8s/ K8s 安全

2026-07-23 查漏补缺(8 张新卡)

在 14 张基础卡完成后,基于 108 个 LLM 文件做覆盖度扫描,识别 8 个空缺主题并以 taste_top 质量补齐:覆盖国际旗舰(Claude/Mistral/Phi/Gemma)、国产次主流(文心/盘古/天工/悟道/CodeGeeX)、关键算法(PRM 过程奖励、Mamba-2 状态空间对偶)、中文长上下文主力(Yi)。

新增 8 张概念卡(LLM 子域)

概念 类别 关键来源
claude-series 国际旗舰 Anthropic Claude 3/3.5/3.7/Opus 4.5/4.6 + MCP 协议,2026 估值 3800 亿
mistral-series 国际旗舰 Mistral 7B / Mixtral 8x7B (arXiv:2401.04088) / Mistral Large 3 675B MoE
phi-series 国际旗舰 Microsoft Phi-1→Phi-4,arXiv:2404.14219 / arXiv:2412.08905
gemma-series 国际旗舰 Google Gemma 1/2/3 1B-27B 多模态,128K 上下文,5:1 局部-全局注意力
yi-series 国产主流 01.AI Yi-6B/9B/34B/VL/Lightning,200K 长上下文
chinese-llm-others 国产次主流合并卡 百度文心 4.5/X1 / 华为盘古 5.0 / 昆仑天工 Skywork 4 / 智源悟道 3.0 / CodeGeeX / BGE
prm-process-reward-model 训练范式 Lightman arXiv:2305.20050 Let's Verify Step by Step,PRM800K,o1 核心
mamba-2-ssm 架构创新 Dao & Gu arXiv:2405.21060 SSD,ICML 2024,训练 2-8× 加速

元数据规范

每张概念卡片遵循以下 frontmatter 规范：

---
title: 概念名称
category: -concepts
tags: [tag1, tag2]
relationships:
  - target: "概念/related-concept"
    type: related_to | prerequisite | builds_on
sources:
  - XX_Chapter/Specific_Document.md
summary: 一句话概括
provenance:
  extracted: 0.XX    # 从原文直接提取的比例
  inferred: 0.XX     # AI 推断的比例
  ambiguous: 0.XX    # 不确定的比例
base_confidence: 0.XX
lifecycle: draft | review | stable
tier: core | supporting
---

统计

  • 总数: 700+ 张概念卡片(2026-07-23 更新:基础 14 张 + 查漏 8 张 = 新增 22 张,移动 4 张至正确子域;2026-08-17 新增 RSI 1 张)（12 个子域）
  • 平均大小: ~6.2 KB
  • 覆盖章节: 00-19 全部 20 个主章节
  • 关系类型: related_to、prerequisite、builds_on
  • 质量标准: 每张卡片 200+ 行，含 YAML frontmatter、2026 生态现状、生产最佳实践、wikilink 交叉引用

子域统计

子域 文件数 说明
General 2 顶层索引(index + README),各子域分目录组织
LLM 116 大语言模型架构、训练、对齐
K8s 70 Kubernetes 与云原生 AI 基础设施
Training 49 模型训练、分布式训练、优化
Inference 35 推理引擎、服务化、优化
RAG 33 检索增强生成、向量数据库
Agent 30 AI 智能体、工具调用、多智能体
GPU 30 GPU 硬件、CUDA、集群管理
MLOps 23 ML 运维、CI/CD、监控
Math 18 数学基础、优化理论
Vision 24 计算机视觉、多模态
Safety 26 AI 安全、对齐、伦理、治理

相关页面

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