🎬 Netflix Catalog Trends Analysis (Tableau)

🇺🇸 English Version

📌 Project Overview

This project explores the evolution of the Netflix catalog, analyzing the distribution between Movies and TV Shows, content duration, and release trends over time. It puts into practice a full Business Intelligence process, from data preparation to visual storytelling. The goal was to build a comprehensive Interactive Dashboard to understand Netflix's content strategy.

🎯 Project Objectives

This dashboard was designed to answer key business questions regarding the Netflix library:

• What is the breakdown between Movies and TV Shows?
• Which countries are the top content producers?
• How has the content catalog evolved over time?

🚀 Live Dashboard

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📊 Dashboard Preview

💡 Key Insights

• US Dominance: The United States is by far the largest content provider, followed by India.
• Format Shift: While Movies historically dominate the catalog (approx. 70%), there is a significant upward trend in TV Show production in recent years.
• Content Boom: A massive spike in content additions is observed starting from 2016.

🛠️ Technical Implementation

• Data Preparation: Cleaning and structuring the dataset for optimal performance in Tableau.
• Calculated Fields: Created custom metrics to handle date parsing and content categorization.
• Interactivity: Implemented Parameters and Dashboard Actions to allow users to filter by Genre, Year, and Rating dynamically.
• Visual Analytics: Created Donut Charts, Horizontal Bar Charts, and Area Charts for trend analysis.

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🇫🇷 Version Française

🎯 Objectif du Projet

Conception d'un tableau de bord interactif sur Tableau pour explorer les tendances du catalogue Netflix. Ce projet vise à répondre à plusieurs questions clés sur le catalogue Netflix en utilisant les fonctionnalités de Tableau :

• Quelle est la répartition entre les films et les séries TV ?
• Quels sont les pays qui produisent le plus de contenu ?
• Comment l'offre de contenu a-t-elle évolué au fil du temps ?

🛠️ Compétences Mises en Œuvre

• Préparation des données : Nettoyage et formatage pour Tableau.
• Champs Calculés : Création de métriques personnalisées pour l'analyse temporelle.
• Interactivité : Utilisation de filtres dynamiques et de paramètres pour permettre l'exploration des données (drill-down).
• Visualisation Avancée : Création de graphiques pertinents (Donut, Barres, Aires).

(L'image ci-dessus présente le tableau de bord final).