基于 ADB + Tesseract OCR 的安卓端口算 PK 自动答题工具：自动截取手机屏幕 → OCR 识别题目 → 比较大小 → 模拟一笔手绘在答题框内写出 > / <，实现无人值守自动对战。
本项目仅供学习 Python / OpenCV / ADB 自动化使用，请勿用于正式比赛或影响他人游戏体验的场合。
- 真机直连（ADB）：无需模拟器，手机不卡、坐标稳定
- 双行识别：一次截图同时识别「当前题」和「下一道灰色预习题」
- 预计算加速：下一题答案提前算好，题目一更新立即作答，减少每轮 OCR 等待
- 一笔连续手势：用
input motionevent一笔画完符号，避免被游戏识别成断线 - 三种使用方式：命令行脚本 / tkinter 图形界面 / PyInstaller 打包 exe
- 自动循环：持续答题直到没有新题目，自动结束
flowchart LR
A[adb 截屏] --> B[裁剪数字区域]
B --> C[OCR 识别数字]
C --> D[比较大小]
D --> E[一笔画符号 > 或 <]
E --> A
核心流程就是「截屏 → 识别 → 比较 → 画符号」四步循环。关键点在于：
- 识别区域：小猿口算 PK 界面同时显示两道题，上方是当前题（深色）、下方是下一题（灰色）。脚本用两个区域分别裁剪左右数字。
- 书写方式：游戏把手指在答题框内的拖动识别为手写笔画。
adb shell input swipe一次只画一段线，两个符号会被识别成两条断开笔画，所以改用input motionevent在一条命令里完成「按下 → 移动 → 移动 → 抬起」，整个符号一笔连成。
| 依赖 | 说明 |
|---|---|
| Windows 10/11 + Python 3.9+ | 开发环境 |
| 安卓手机 | 开启开发者选项 + USB 调试 |
| ADB（platform-tools） | 谷歌官方工具，用于截屏和模拟触摸 |
| Tesseract OCR | 文字识别引擎 |
| Python 包 | opencv-python pytesseract numpy |
下载 Google platform-tools，解压到纯英文路径（如 D:\platform-tools）。
从 UB-Mannheim/tesseract 下载安装包，安装时勾选 English 语言包（识别数字够用）。
pip install opencv-python pytesseract numpy打开 xiaoyuan_auto.py，按你的环境修改顶部两个路径：
ADB_PATH = r'D:\platform-tools\adb.exe' # adb 实际路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' # tesseract 实际路径手机开启「开发者选项 → USB 调试」，USB 连电脑，弹窗勾选「始终允许」。验证：
adb devices输出 device 状态（不是 unauthorized）即为连接成功。
屏幕坐标与手机分辨率、窗口位置强相关，不同机型必须重新校准。用校准脚本：
python calibrate.py它会截屏并 OCR 输出所有文字的位置（文字 x=左 y=上 w=宽 h=高）。拿到题目两个数字的坐标后，填回 xiaoyuan_auto.py 的数字区域常量：
# 当前题（上方那行）左右数字区域 (x1, y1, x2, y2)
TOP_LEFT_BOX = (203, 770, 460, 870)
TOP_RIGHT_BOX = (797, 770, 1062, 870)
# 下一题（下方灰色那行）左右数字区域
NEXT_LEFT_BOX = (335, 1050, 515, 1145)
NEXT_RIGHT_BOX = (705, 1050, 935, 1145)画符号位置校准：脚本里 simulate_handwriting 的坐标是符号的三个转折点。建议先在手机备忘录画板上用 adb shell input motionevent DOWN/MOVE/UP 试画，对照调整，再回游戏实测。
手机进入小猿口算 PK 对战界面，运行循环脚本：
python auto_run_loop.py脚本会自动：截图 → 识别当前题 + 下一题 → 比较 → 画符号，直到连续 15 次识别不到新题目自动结束。按 Ctrl+C 可手动停止。
| 方式 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| 循环自动答题（推荐） | auto_run_loop.py | 双行识别 + 预计算，自动循环到没题 |
| 主脚本（交互式） | xiaoyuan_auto.py | 运行后输入模式 1（比较大小），按 = 退出 |
| 图形界面 | gui_auto.py | tkinter 界面，开始/停止按钮 + 实时日志 |
| 坐标校准 | calibrate.py | 截屏 + OCR 输出文字位置 |
pip install pyinstaller
pyinstaller --noconfirm --onedir --console --name XiaoYuanConsole auto_run_loop.py--onedir：目录模式，启动快（--onefile单文件启动慢且易被杀软误报）--console：显示控制台日志- 运行 exe 时仍依赖 ADB 和 Tesseract 的原始路径存在
最初用雷电模拟器 + pyautogui 截屏画图，模拟器渲染卡、坐标漂移。改用 ADB 真机直连后：截屏用 adb exec-out screencap，画图用 adb shell input，手机本体跑应用不卡。
最初用两次 adb shell input swipe 画一个 >（两段线），结果游戏只识别出一笔，另一笔断掉。解决办法是用 input motionevent 在一条 shell 命令内完成：
input motionevent DOWN x1 y1; input motionevent MOVE x2 y2; input motionevent MOVE x3 y3; input motionevent UP x3 y3
整个符号一笔连成，游戏才能正确识别。
原始 OCR 直接对裁剪小图识别，小字号数字经常出错。优化：
- 区域先 2 倍放大（
cv2.resize） - 轻 高斯模糊 去噪
- OCR 用 单字模式
--psm 8（识别失败自动回退--psm 7） - 字符白名单
tessedit_char_whitelist=0123456789
原来每轮「截图 + OCR 一次」，题目切换时还要再等一轮识别。优化：一次截图同时识别当前题和下方灰色预习题，下一题答案提前算好存入缓存，题目一更新直接落笔，省掉关键路径上的 OCR 等待。
--onefile 单文件每次启动都要解压 72MB 到临时目录。改用 --onedir 目录模式后秒开，代价是分发时整个文件夹一起拷贝（或建桌面快捷方式）。
Q: adb devices 显示 unauthorized？
A: 手机弹窗要勾选「始终允许」点确定；若没弹窗，在开发者选项里「撤销 USB 调试授权」后重插。
Q: OCR 识别出的数字和题目对不上？
A: 数字区域裁剪坐标不对，重跑 calibrate.py 校准；另外确认手机分辨率没变、没开显示缩放。
Q: 画的符号游戏不认？
A: 确认画线在答题框内、大小合适；调 simulate_handwriting 的三个坐标，或在备忘录画板先试画。
Q: 程序一直答同一题？ A: 题目没更新时脚本会自动跳过；如果游戏停在结算界面，脚本会因连续识别不到新题自动结束。
auto-xiaoyuankousuan/
├── xiaoyuan_auto.py # 核心：截屏 / OCR / 比较 / 一笔画符号
├── auto_run_loop.py # 循环自动答题（双行识别 + 预计算）
├── gui_auto.py # tkinter 图形界面
├── calibrate.py # 坐标校准工具
└── README.md
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