LangBot은 AI 기반 인스턴트 메시징 봇을 구축하기 위한 오픈소스 프로덕션 등급 플랫폼입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 모든 채팅 플랫폼에 연결하여 대화, 작업 실행, 기존 워크플로우와의 통합이 가능한 지능형 에이전트를 만들 수 있습니다.
- AI 대화 및 에이전트 — 멀티턴 대화, 도구 호출, 멀티모달 지원, 스트리밍 출력. 내장 RAG(지식 베이스)와 Dify, Coze, n8n, Langflow 심층 통합.
- 유니버설 IM 플랫폼 지원 — 단일 코드베이스로 Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK 지원.
- 프로덕션 레디 — 접근 제어, 속도 제한, 민감어 필터링, 종합 모니터링 및 예외 처리. 기업 환경에서 검증됨.
- 플러그인 생태계 — 수백 개의 플러그인, 이벤트 기반 아키텍처, 컴포넌트 확장, MCP 프로토콜 지원.
- 웹 관리 패널 — 직관적인 브라우저 인터페이스로 봇을 구성, 관리 및 모니터링. YAML 편집 불필요.
- 멀티 파이프라인 아키텍처 — 다양한 시나리오에 맞는 다양한 봇 구성, 종합 모니터링 및 예외 처리.
LangBot Cloud — 배포 없이 바로 사용.
uvx langbotuv 설치 필요. http://localhost:5300 방문 — 완료.
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose up -d
더 많은 옵션: Docker · 수동 배포 · BTPanel · Kubernetes
| 플랫폼 | 상태 | 비고 |
|---|---|---|
| Discord | ✅ | |
| Telegram | ✅ | |
| Slack | ✅ | |
| LINE | ✅ | |
| ✅ | 개인 및 공식 API | |
| WeCom | ✅ | 기업 WeChat, 외부 CS, AI Bot |
| ✅ | 개인 및 공식 계정 | |
| Lark | ✅ | |
| DingTalk | ✅ | |
| KOOK | ✅ | |
| Satori | ✅ |
| 제공자 | 유형 | 상태 |
|---|---|---|
| OpenAI | LLM | ✅ |
| Anthropic | LLM | ✅ |
| DeepSeek | LLM | ✅ |
| Google Gemini | LLM | ✅ |
| xAI | LLM | ✅ |
| Moonshot | LLM | ✅ |
| Zhipu AI | LLM | ✅ |
| Ollama | 로컬 LLM | ✅ |
| LM Studio | 로컬 LLM | ✅ |
| Dify | LLMOps | ✅ |
| MCP | 프로토콜 | ✅ |
| SiliconFlow | 게이트웨이 | ✅ |
| Aliyun Bailian | 게이트웨이 | ✅ |
| Volc Engine Ark | 게이트웨이 | ✅ |
| ModelScope | 게이트웨이 | ✅ |
| GiteeAI | 게이트웨이 | ✅ |
| CompShare | GPU 플랫폼 | ✅ |
| PPIO | GPU 플랫폼 | ✅ |
| ShengSuanYun | GPU 플랫폼 | ✅ |
| 接口 AI | 게이트웨이 | ✅ |
| 302.AI | 게이트웨이 | ✅ |
| 사용 사례 | LangBot 활용 방법 |
|---|---|
| 고객 지원 | 지식 베이스를 활용하여 질문에 답변하는 AI 에이전트를 Slack/Discord/Telegram에 배포 |
| 내부 도구 | n8n/Dify 워크플로우를 WeCom/DingTalk에 연결하여 비즈니스 프로세스 자동화 |
| 커뮤니티 관리 | AI 기반 콘텐츠 필터링 및 상호작용으로 QQ/Discord 그룹 관리 |
| 멀티 플랫폼 | 하나의 봇으로 모든 플랫폼 지원. 단일 대시보드에서 관리 |
지금 체험: https://demo.langbot.dev/
- 이메일:
demo@langbot.app - 비밀번호:
langbot123456
참고: 공개 데모 환경입니다. 민감한 정보를 입력하지 마세요.
LangBot을 더 나은 프로젝트로 만들어 주신 모든 기여자분들께 감사드립니다: