可以直接选择文件，不用放进文件夹

Author: Guyao146

README.md

@@ -1,44 +1,42 @@
-# 请注意！此仓库为顾瑶版克隆仓库，主仓库为 https://github.com/fslongjin/TextRecogn
-
-# TextRecogn顾瑶版
+# TextRecogn
 为你检测AI创作的痕迹
 
 ## 在线体验
-
 [textrecogn.longjin666.cn](https://textrecogn.longjin666.cn)
-
 在线版本上传的数据，将在4小时后删除！
-
 为保护数据隐私，使用在线版的时候，请务必设置复杂的下载密码！
 
 ## 如何使用
-暂未完工，完工后提供下载
+如果你想自己构建Docker镜像
+docker build -t loooongjin/text_recogn:ernie3-nano .
+如果你想直接拉取已经构建好的
+docker pull loooongjin/text_recogn:ernie3-nano
+在服务端运行
+docker run --rm -it -p 8000:8000 loooongjin/text_recogn:ernie3-nano
+服务端运行完毕后，在命令行中输入
+python check.py
+
+## 推荐运行环境
+Python 3.12.2 https://www.python.org/downloads/release/python-3122/
+tk 0.1.0
+requests 2.31.0
 
 ## AD: DragonOS龙操作系统
-
 DragonOS是使用Rust自研内核的，具有Linux二进制兼容性的服务器操作系统。它由社区驱动开发，完全商业中立，Rust内核操作系统全国排行（按github star排序）稳居前3名！
-
 - 仓库：https://github.com/DragonOS-Community/DragonOS
 - 官网：https://dragonos.org
 
-
 ## 本项目贡献者
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 - [@fslongjin](https://github.com/fslongjin)
 - [@zhuweihao12138](https://github.com/zhuweihao12138)
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+- [@Guyao146](https://github.com/guyao146)
 
 ## 赞赏本项目
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 **赞赏资金在扣除TextRecogn的在线服务的服务器成本后，多余款项将全部捐入DragonOS社区公款账户！**
 
 <img src="./static/sponsor.jpg" width="300px" />
 
-
-
 ## 关于训练数据
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 数据集来自 `HC3 数据集`，本模型(基于ernie3-nano)在其中英文数据上进行了约7个epoch的微调，随机分了3万条数据作为测试集（中英文各50%）
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 - Ernie3-nano版本：测试集正确率94.1%
 - Ernie3-base版本：测试集正确率97.41% (稍后开源，这几天有点忙)

check.py

@@ -24,15 +24,19 @@
     format='[%(levelname)s] - %(message)s',
 )
 
+print("")
 print("感谢使用TextRecogn项目，原作者为@fslongjin，贡献者@zhuweihao12138，github地址https://github.com/fslongjin/TextRecogn.")
+print("")
 print("本版本为顾瑶版，贡献者@Guyao146，github地址https://github.com/Guyao146/TextRecognAIGC-COPY")
+print("")
 print("日志仅保存在本地用于诊断脚本问题，不上传至服务器，请放心使用")
+print("")
 
 logging.info('感谢使用TextRecogn项目，原作者为@fslongjin，贡献者@zhuweihao12138，github地址https://github.com/fslongjin/TextRecogn')
 logging.info('本版本为顾瑶版，贡献者@Guyao146，github地址https://github.com/Guyao146/TextRecognAIGC-COPY')
 logging.info('本日志仅保存在本地用于诊断脚本问题，不上传至服务器，请放心使用')
 
-URL = "http://47.113.179.107:8000/ai_check"
+URL = "http://location:8000/ai_check"
 
 def select_file():
     root = tk.Tk()
@@ -50,6 +54,7 @@ def select_file():
     if response.status_code != 200:
         logging.error(f"网络请求失败，状态码{response.status_code} 返回信息{response.text}")
         print(f"网络请求失败，状态码{response.status_code} 返回信息{response.text}")
+        print("")
     else:
         # 将结果保存到 output_dir
         output_file = os.path.join(output_dir, os.path.basename(file_path))
@@ -58,3 +63,4 @@ def select_file():
 
         logging.info(f"处理结束，结果已保存到 {output_file}")
         print(f"处理结束，结果已保存到 {output_file}")
+        print("")