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Base relacional de almacén e-commerce

Proyecto desarrollado por Luis Gerardo García A. durante la formación de Científico de Datos en EBAC.

Objetivo

Modelo SQLite de clientes, productos, pedidos y detalle de pedidos con consultas INNER JOIN y LEFT JOIN.

Tecnologías

Python, SQLite, SQL.

Resultados

Cuatro CSV, notebook y reporte.

Archivos

  • Actividad_SQLite_Almacen_Ecommerce.ipynb
  • README.md
  • Reporte_SQLite_Almacen_Ecommerce.pdf
  • clientes.csv
  • detalle_pedidos.csv
  • pedidos.csv
  • productos.csv

Cómo utilizarlo

  1. Descarga o clona este repositorio.
  2. Abre el archivo .ipynb en Google Colab o Jupyter, cuando esté incluido.
  3. Mantén los archivos de datos en la misma carpeta o ajusta su ruta en el notebook.
  4. Consulta el PDF para revisar metodología, resultados y conclusiones.

Autor

Luis Gerardo García A. — Portafolio de Ciencia de Datos.