README.md

Empresa Aliada: pronóstico de ventas VANISH y LYSOL

Proyecto desarrollado por Luis Gerardo García A. durante la formación de Científico de Datos en EBAC.

Objetivo

Modelado de series temporales semanales con ARIMA para anticipar ventas de dos marcas clave.

Tecnologías

Python, Pandas, Statsmodels, Matplotlib.

Resultados

Notebook, reporte PDF y dataset consolidado.

Archivos

• Consolidado_Sales_2019_2020_2021_con_producto.csv
• Empresa_Aliada_Modelado_Predictivo_VANISH_LYSOL.ipynb
• Empresa_Aliada_Modelado_Predictivo_VANISH_LYSOL.pdf
• README.md

Cómo utilizarlo

1. Descarga o clona este repositorio.
2. Abre el archivo .ipynb en Google Colab o Jupyter, cuando esté incluido.
3. Mantén los archivos de datos en la misma carpeta o ajusta su ruta en el notebook.
4. Consulta el PDF para revisar metodología, resultados y conclusiones.

Autor

Luis Gerardo García A. — Portafolio de Ciencia de Datos.