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Predicción de medicamentos

Proyecto desarrollado por Luis Gerardo García A. durante la formación de Científico de Datos en EBAC.

Objetivo

Comparación de clasificadores para recomendar medicamentos y predicción de dos pacientes nuevos.

Tecnologías

Python, Scikit-learn, Orange.

Resultados

Random Forest recomendado; notebook, datos y reporte.

Archivos

  • Proyecto_Final_Medicamentos_Orange.ipynb
  • Proyecto_Final_Medicamentos_Orange.pdf
  • README.md
  • drugs(2).csv
  • pacientes_nuevos.csv

Cómo utilizarlo

  1. Descarga o clona este repositorio.
  2. Abre el archivo .ipynb en Google Colab o Jupyter, cuando esté incluido.
  3. Mantén los archivos de datos en la misma carpeta o ajusta su ruta en el notebook.
  4. Consulta el PDF para revisar metodología, resultados y conclusiones.

Autor

Luis Gerardo García A. — Portafolio de Ciencia de Datos.