对于 JSON 库的未来计划和可能的扩展特性，我想提出以下几个方向：
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性能优化：
- 使用更高效的内存分配策略，减少垃圾回收压力
- 实现流式解析，处理超大 JSON 文件而不必一次性载入内存
- 采用并发解析技术处理大型 JSON 数据
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功能扩展：
- JSON Path 支持：实现类似 XPath 的查询语言，方便从复杂 JSON 结构中提取数据
- JSON Schema 验证：支持根据 JSON Schema 验证 JSON 数据的结构和内容
- JSON Patch 操作：实现 RFC 6902 的 JSON Patch 标准，支持增量修改
- JSON Merge Patch：实现 RFC 7396 的 JSON Merge Patch 标准，提供更简单的更新方式
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错误处理增强：
- 提供更详细的错误信息，包括行号、列号和上下文
- 支持错误恢复，在某些错误情况下尝试继续解析
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工具与集成：
- 提供命令行工具进行 JSON 格式化、验证和转换
- 提供对其他数据格式的转换支持，如 YAML、TOML、XML 等
- 与数据库序列化/反序列化集成
- 支持 struct tag 映射，自动转换 Go 结构体与 JSON
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特殊需求支持：
- 支持 JSON5 和 JSON Lines 等 JSON 扩展格式
- 支持注释处理
- 支持更大范围的数值类型，如大整数
- 支持自定义格式化输出样式
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高级数据结构：
- 实现 JSON 指针（JSON Pointer）
- 支持循环引用检测和处理
- 实现 JSON-LD (JSON for Linked Data) 支持
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文档与示例：
- 编写更详细的使用文档和 API 参考
- 提供更多实际应用场景的示例代码
- 性能基准测试和与其他库的对比
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跨平台与兼容性：
- 实现 WebAssembly 支持，使库可在浏览器环境中使用
- 提供对较老 Go 版本的兼容性支持
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安全性增强：
- 添加防止 DoS 攻击的机制（如递归深度限制、输入大小限制）
- 提供安全的序列化/反序列化方法，防止数据注入攻击
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教学扩展：
- 添加详细的算法解释和设计思想文档
- 开发互动式教程，帮助理解 JSON 处理原理
- 拓展到其他格式的解析器实现，如 YAML、XML 等
这些计划可以根据实际需求和用户反馈进行优先级排序。最重要的是保持库的简洁性和易用性，在添加新功能的同时不影响核心功能的性能和稳定性。未来的发展可以考虑将核心库保持简单，然后通过扩展模块提供高级功能。
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错误处理增强 （已完成✅）
- 提供更详细的错误信息，包括行号、列号和上下文
- 支持错误恢复，在某些错误情况下尝试继续解析
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高级数据结构（已完成✅）
- 实现 JSON 指针（JSON Pointer）
- 支持循环引用检测和处理
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功能拓展（已完成✅）
- JSON Schema 验证：支持根据 JSON Schema 验证 JSON 数据的结构和内容
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功能扩展（已完成✅）
- JSON Path 支持：实现类似 XPath 的查询语言，方便从复杂 JSON 结构中提取数据
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功能拓展
- JSON Patch 操作：实现 RFC 6902 的 JSON Patch 标准，支持增量修改（已完成✅）
- JSON Merge Patch：实现 RFC 7396 的 JSON Merge Patch 标准，提供更简单的更新方式（已完成✅）
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工具与集成（已完成✅）
- 提供命令行工具进行 JSON 格式化、验证和转换
- 支持 struct tag 映射，自动转换 Go 结构体与 JSON
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安全性增强（进行中）
- 添加防止 DoS 攻击的机制（如递归深度限制、输入大小限制）
- 提供安全的序列化/反序列化方法，防止数据注入攻击
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文档与示例（计划中）
- 编写更详细的使用文档和 API 参考
- 提供更多实际应用场景的示例代码
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教学扩展（计划中）
- 添加详细的算法解释和设计思想文档
- 开发互动式教程，帮助理解 JSON 处理原理
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性能优化（计划中）
- 使用更高效的内存分配策略，减少垃圾回收压力
- 实现流式解析，处理超大 JSON 文件而不必一次性载入内存
- 采用并发解析技术处理大型 JSON 数据